Przemysłowy Internet Rzeczy (IIoT) stał się siłą transformacyjną w sektorach aplikacji krytycznych, rewolucjonizując sposób, w jaki firmy działają, monitorują i optymalizują swoje procesy produkcyjne. Wdrażanie IIoT w procesach nie jest już opcją, lecz pilną koniecznością, napędzaną ciągłym dążeniem do efektywności operacyjnej, redukcji kosztów i wzrostu konkurencyjności na rynku globalnym.
Transformacja cyfrowa w przemyśle
Zdolność IIoT do łączenia maszyn, urządzeń i systemów umożliwia gromadzenie i analizę danych w czasie rzeczywistym, dostarczając cennych informacji, które mogą prowadzić do znacznej poprawy wydajności, produktywności i zrównoważonego rozwoju. Dzięki automatyzacji i inteligencji zapewnianej przez IIoT, przedsiębiorstwa mogą osiągnąć poziom precyzji i kontroli nad procesami produkcyjnymi, który był niewyobrażalny jeszcze dekadę temu.
Ponadto, wdrożenie IIoT w procesach przemysłowych umożliwia ciągły i predykcyjny monitoring urządzeń. Pozwala to na wczesne wykrywanie potencjalnych awarii lub nieefektywności, zapobiegając ich eskalacji w poważniejsze problemy. Takie podejście nie tylko skraca przestoje i koszty związane z konserwacją naprawczą, ale także wydłuża żywotność urządzeń i zapewnia bezpieczeństwo pracowników.
Warto zauważyć, że IIoT to zaledwie jeden krok w kierunku transformacji cyfrowej, a jego zastosowania są nieograniczone, a korzyści w różnych segmentach często nie zostały jeszcze osiągnięte ze względu na tę różnorodność. Niemniej jednak, IIoT transformuje i rewolucjonizuje sektor, którego dotyczy, oferując bezprecedensowe możliwości w zakresie efektywności i ciągłej redukcji kosztów, co zobaczymy na poniższych przykładach.
Rodzaje procesów, które można zoptymalizować za pomocą IIoT w produkcji
1) Kontrola procesu
Obejmuje monitorowanie i zarządzanie krytycznymi zmiennymi procesowymi, takimi jak napięcie, prąd, temperatura, ciśnienie, przepływ i wiele innych, w celu zapewnienia efektywnej i bezpiecznej pracy maszyn i systemów przemysłowych. Dzięki inteligentnemu monitorowaniu IIoT, podłączone czujniki rejestrują dane o tych zmiennych w czasie rzeczywistym, umożliwiając dokładną i ciągłą analizę wydajności procesu. Dzięki inteligentnym algorytmom i analityce predykcyjnej system może identyfikować wzorce, anomalie i trendy, dostarczając cennych informacji i alertów w celu optymalizacji i zapobiegania awariom. Ponadto, integracja z systemami i urządzeniami sterowania brzegowego umożliwia automatyczną regulację i precyzyjne zdalne interwencje, zapewniając bardziej wydajne, niezawodne i bezpieczne działanie.
2) Inżynieria i konserwacja sprzętu
Obejmuje to pełne zarządzanie cyklem życia maszyn i urządzeń przemysłowych, od instalacji, przez przeglądy, konserwację, po naprawy, zapewniając sprawną eksploatację i zapobiegając awariom. Dzięki inteligentnemu monitorowaniu IIoT (IIoT) możliwe jest gromadzenie danych w czasie rzeczywistym na temat wydajności i stanu urządzeń, co umożliwia proaktywną analizę potrzeb konserwacyjnych. Zaawansowane algorytmy analizy danych pozwalają identyfikować wzorce zużycia, sugerować konserwację zapobiegawczą i przewidywać potencjalne awarie przed ich wystąpieniem, redukując nieplanowane przestoje i zwiększając niezawodność operacyjną. Dzięki temu inżynieria i konserwacja urządzeń są bardziej efektywne i wydajne, zapewniając ciągłą i bezpieczną eksploatację obiektów przemysłowych.
3) Zarządzanie emisjami i zanieczyszczeniami
Obejmuje ona szereg procedur mających na celu kontrolę i minimalizację emisji gazów, ścieków i innych zanieczyszczeń szkodliwych dla środowiska. Obejmuje to monitorowanie i zarządzanie szeregiem krytycznych zmiennych, takich jak turgor, pH, poziom chloru, CO2, zanieczyszczenie membran i inne. Dzięki inteligentnym systemom monitorowania IIoT możliwe jest gromadzenie danych w czasie rzeczywistym dotyczących tych zmiennych, co pozwala na szczegółową analizę wydajności procesów kontroli zanieczyszczeń. Dzięki zaawansowanym algorytmom analizy danych możliwa jest identyfikacja wzorców emisji, ocena skuteczności systemów filtracji i oczyszczania ścieków oraz optymalizacja wydajności technologii redukcji emisji. Dzięki integracji najnowocześniejszych technologii z praktykami zarządzania środowiskowego, zarządzanie emisjami i zanieczyszczeniami staje się bardziej efektywne i zrównoważone, przyczyniając się do ochrony środowiska i zgodności z przepisami.
4) Zarządzanie infrastrukturą i klimatyzacją
Obejmuje ona szereg procedur mających na celu kontrolowanie i optymalizację infrastruktury budynków i obiektów przemysłowych w celu zapewnienia bezpiecznego, komfortowego i wydajnego środowiska. Obejmuje to monitorowanie i kontrolowanie takich zmiennych, jak wilgotność, temperatura, otwieranie drzwi oraz rampy załadunkowe/rozładunkowe, aby zapewnić wydajność systemów chłodzenia i ogrzewania. Ponadto, monitorowanie chłodni kominowych jest niezbędne, a istotne zmienne, takie jak temperatura wody, napięcie i natężenie prądu, są ściśle monitorowane. Nieoczekiwane wyłączenia tych urządzeń infrastrukturalnych mogą spowodować znaczne przerwy w działaniu, a nawet uszkodzenie produktów i urządzeń wrażliwych na ciepło. Dlatego ciągłe monitorowanie tych zmiennych ma kluczowe znaczenie dla identyfikacji i rozwiązywania problemów, zanim spowodują one negatywne skutki. Wykorzystując inteligentne systemy monitorowania IIoT, firmy mogą uzyskać wgląd w czasie rzeczywistym w wydajność infrastruktury i proaktywnie wdrażać działania naprawcze, zapewniając ciągłość i wydajność działania.
5) Integracja i interoperacyjność aktywów i systemów nadzoru
Obszar ten obejmuje wdrażanie zoptymalizowanej architektury monitorowania procesów przemysłowych, wykorzystującej technologie takie jak programowalne sterowniki logiczne (PLC), systemy nadzoru i akwizycji danych (SCADA) oraz robotyka. Poprawa interoperacyjności jest niezbędna dla zapewnienia efektywnej komunikacji między tymi systemami, umożliwiając zintegrowane gromadzenie i analizę danych oraz zaspokajając ewentualną potrzebę zdalnej interwencji w czasie rzeczywistym. Systemy telemetrii i zdalnego monitorowania odgrywają kluczową rolę w tym procesie, oferując ujednoliconą architekturę umożliwiającą efektywny dostęp do zdalnych zasobów i zarządzanie nimi, umożliwiając płynną i kompleksową integrację między sterownikami PLC a systemami SCADA. Ta ulepszona interoperacyjność nie tylko zwiększa wydajność operacyjną, ale także zapewnia większą przejrzystość, elastyczność i kontrolę nad procesami przemysłowymi, co przekłada się na bardziej świadome i proaktywne podejmowanie decyzji.
6) Zarządzanie energią
Obszar ten obejmuje szereg procesów mających na celu optymalizację zużycia energii w środowiskach przemysłowych. Obejmuje on szczegółową analizę zużycia energii, monitorowanie kluczowych zmiennych, takich jak zapotrzebowanie, napięcie, prąd elektryczny, oraz podsystemów, takich jak akumulatory i generatory. Ponadto, wdrażanie efektywnych systemów energetycznych jest niezbędne do redukcji odpadów i maksymalizacji efektywności operacyjnej. Integracja odnawialnych źródeł energii, takich jak energia słoneczna czy wiatrowa, również odgrywa istotną rolę w dążeniu do bardziej zrównoważonych i ekologicznych działań. To zintegrowane podejście nie tylko pomaga obniżyć koszty operacyjne, ale także przyczynia się do zmniejszenia śladu węglowego i długoterminowej zrównoważoności środowiskowej.
7) Standaryzacja i zgodność z przepisami
Procesy zapewniające zgodność operacji przemysłowych z normami i przepisami krajowymi i międzynarodowymi, obejmującymi normy bezpieczeństwa, ochrony środowiska i jakości.
8) Integracja procesów dla automatyzacji
Polega ona na opracowaniu i utrzymaniu zintegrowanych systemów, które ułatwiają sprawną komunikację i koordynację między różnymi procesami i działami w środowiskach przemysłowych. Istotną zaletą tej integracji jest automatyzacja niektórych procesów, takich jak wystawianie zleceń serwisowych lub zamówień zakupu, w przypadku awarii, czy wykrywanie anomalii potwierdzonych przez terenowy zespół utrzymania ruchu. Wykorzystanie zintegrowanej, inteligentnej platformy IIoT, która umożliwia szybką i precyzyjną reakcję na potrzeby operacyjne, zwiększa wydajność, skraca przestoje i sprawia, że proces staje się w 100% cyfrowy.
Aplikacja
Unikaj nieplanowanych przestojów dzięki monitorowaniu maszyn i urządzeń
Katalog rozwiązań do monitorowania maszyn i urządzeń pokazuje, w jaki sposób Bridgemeter oferuje inteligentne monitorowanie predykcyjne i zdalne sterowanie maszynami i urządzeniami, zwiększając wydajność i produktywność w zakładzie przemysłowym, a jednocześnie redukując ryzyko i koszty konserwacji.
Przeczytaj także:
Efektywność energetyczna w przemyśle: rosnące znaczenie inteligentnego monitorowania
