Internet rzeczy przemysłowych (IIOT) pojawił się jako siła transformacyjna w sektorach z krytycznymi aplikacjami, rewolucjonizując sposób działania, monitorowania i optymalizacji procesów produkcyjnych. Wdrożenie IIOT w procesach nie jest już opcją, ale pilną potrzebą, kierowaną przez ciągłe poszukiwanie wydajności operacyjnej, redukcji kosztów i zwiększonej konkurencyjności na rynku globalnym.
Cyfrowa transformacja w przemyśle
Zdolność IOTA do łączenia maszyn, urządzeń i systemów pozwala na gromadzenie i analizę danych w czasie rzeczywistym poprzez oferowanie cennych spostrzeżeń, które mogą prowadzić do znacznej poprawy wydajności, wydajności i zrównoważonego rozwoju. Dzięki automatyzacji i inteligencji przez IIOT branże mogą osiągnąć poziom dokładności i kontroli nad procesami produkcyjnymi, które były niewyobrażalne zaledwie dziesięć lat temu.
Ponadto włączenie IIOT do procesów przemysłowych umożliwia ciągłe i predykcyjne monitorowanie sprzętu. Umożliwia to z góry wykrycie możliwych niepowodzeń lub nieefektywności, uniemożliwiając im poważniejsze problemy. Podejście to nie tylko skraca czas bezczynności i koszty związane z konserwacją korekcyjną, ale także rozszerza żywotność sprzętu i zapewnia bezpieczeństwo pracowników.
Warto zauważyć, że IIOT jest tylko krokiem w kierunku transformacji cyfrowej i że jej zastosowania są nieograniczone, a zyski często nie mierzone w różnych segmentach dla tej mnogości. Niezależnie od tego, IIOT przekształca i zrewolucjonizuje sektor, w którym się znajduje, oferując niespotykane możliwości wydajności i ciągłego redukcji kosztów, jak zobaczymy w poniższych przykładach.
Rodzaje procesów, które można zoptymalizować z IIOT w produkcji
1) Kontrola procesu
Obejmuje to nadzór i zarządzanie wszelkimi krytycznymi zmiennymi procesów, takich jak napięcie, prąd, temperatura, ciśnienie, przepływ i wiele innych, aby zapewnić skuteczne i bezpieczne działanie maszyn i systemów przemysłowych. Dzięki inteligentnemu monitorowaniu IIIOT podłączone czujniki przechwytują dane w czasie rzeczywistym tych zmiennych, umożliwiając precyzyjną i ciągłą analizę wydajności procesu. Dzięki inteligentnym algorytmom i analizie predykcyjnej system może identyfikować wzorce, anomalie i trendy, oferując cenne spostrzeżenia i alerty dotyczące optymalizacji i zapobiegania awarii. Ponadto integracja z zautomatyzowanym sprzętem i systemami sterowania umożliwia automatyczne regulacje i precyzyjne zdalne interwencje, zapewniając bardziej wydajne, niezawodne i bezpieczne działanie.
2) Inżynieria i konserwacja sprzętu
Obejmuje całkowitą zarządzanie życiem maszyn i urządzeń przemysłowych, od instalacji po inspekcję, konserwację i naprawę, mając na celu zapewnienie wydajnego funkcjonowania i zapobiegania awarii. Poprzez inteligentne monitorowanie IoT można zbierać dane w czasie rzeczywistym na temat wydajności i stanu sprzętu, umożliwiając proaktywną analizę potrzeb konserwacyjnych. Zaawansowane algorytmy analizy danych mogą zidentyfikować wzorce zużycia, sugerować konserwację zapobiegawczą i przewidzieć możliwe awarie przed ich wystąpieniem, skracając czas bezwzględności i zwiększając niezawodność operacyjną. W ten sposób inżynieria i konserwacja sprzętu staje się bardziej skuteczna i wydajna, zapewniając ciągłe i bezpieczne działanie obiektów przemysłowych.
3) Emisje i zarządzanie zanieczyszczeniami
Obejmuje szereg procedur mających na celu kontrolowanie i minimalizację emisji gazu, płynnych ścieków i innych szkodliwych zanieczyszczeń dla środowiska. Obejmuje to monitorowanie i zarządzanie różnymi zmiennymi krytycznymi, takimi jak turgiczność, pH, poziom chloru, CO2, membrana inkrustowana. Korzystając z inteligentnych systemów monitorowania IIOT, możliwe jest zebranie danych w czasie rzeczywistych z tych zmiennych, umożliwiając szczegółową analizę wydajności procesów kontroli zanieczyszczeń. Dzięki zaawansowanym algorytmom analizy danych możliwe jest zidentyfikowanie wzorców emisji, oceny skuteczności systemów filtrowania i obróbki ścieków oraz optymalizacji wydajności technologii redukcji emisji. W integracji najnowocześniejszych technologii z praktykami zarządzania środowiskiem emisje i zarządzanie zanieczyszczeniami stają się bardziej skuteczne i zrównoważone, przyczyniając się do zachowania środowiska i zgodności regulacyjnej.
4) Zarządzanie infrastrukturą i kontrolą klimatu
Obejmuje szereg procedur mających na celu kontrolowanie i optymalizację infrastruktury budynków i obiektów przemysłowych w celu zapewnienia bezpiecznego, wygodnego i wydajnego środowiska. Obejmuje to monitorowanie i kontrolę zmiennych, takich jak wilgotność, temperatura, otwarcie drzwi obciążenia/rozładowania, aby zapewnić wydajność systemów chłodzenia i ogrzewania. Ponadto niezbędne jest monitorowanie wież chłodniczych, z ważnymi zmiennymi, takimi jak temperatura wody, napięcie i prąd są ściśle monitorowane. Nieoczekiwane zatrzymania tych urządzeń infrastrukturalnych mogą powodować znaczne przerwy operacji, a nawet uszkodzenie produktów i sprzętu wrażliwych na ciepło. Dlatego ciągłe monitorowanie tych zmiennych ma kluczowe znaczenie dla identyfikacji i rozwiązywania problemów przed negatywnym wpływem. Korzystając z inteligentnych systemów monitorowania IoT, firmy mogą uzyskać wgląd w czasie rzeczywistym na temat wydajności infrastruktury i proaktywnie wdrażać działania naprawcze, zapewniając ciągłe i wydajne działanie.
5) Integracja i interoperacyjność aktywów i nadzorczy
To pole obejmuje wdrożenie architektury zoptymalizowanej do monitorowania procesów przemysłowych, wykorzystując technologie, takie jak programowalne kontrolery logiczne (PLC), systemy nadzoru i akwizycja danych (SCADA) i robotyka. Poprawa interoperacyjności ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia skutecznej komunikacji między tymi systemami, umożliwiając gromadzenie danych i analizę oraz ostateczną potrzebę zdalnej interwencji w czasie rzeczywistym w sposób zintegrowany. Zdalne telemetria i systemy monitorowania odgrywają kluczową rolę w tym procesie, oferując zunifikowaną architekturę w celu wydajnego dostępu i zarządzania zasobami zdalnymi, umożliwiając integrację między PLC i systemami SCADA w przejrzysty i szerszy sposób. Ta lepsza interoperacyjność nie tylko zwiększa wydajność operacyjną, ale także oferuje większą widoczność, elastyczność i kontrolę nad procesami przemysłowymi, co powoduje bardziej świadome i proaktywne podejmowanie decyzji.
6) Zarządzanie energią
Obszar ten obejmuje szereg procesów mających na celu optymalizację zużycia energii w środowiskach przemysłowych. Obejmuje to szczegółową analizę zużycia energii, monitorowanie ważnych zmiennych, takich jak popyt, napięcie, prąd elektryczny i podsystemy, takie jak kopia zapasowa baterii i generatory. Ponadto wdrożenie wydajnych systemów energetycznych jest niezbędne do zmniejszenia odpadów i maksymalizacji wydajności operacyjnej. Integracja odnawialnych źródeł energii, takich jak słoneczna lub wiatrowa, również odgrywa ważną rolę w poszukiwaniu bardziej zrównoważonej i ekologicznej operacji. To zintegrowane podejście nie tylko pomaga obniżyć koszty operacyjne, ale także przyczynia się do zmniejszenia śladu węglowego i długoterminowego zrównoważonego rozwoju środowiska.
7) Standaryzacja i zgodność regulacyjna
Procesy zapewniające operacje przemysłowe są zgodne z krajowymi i międzynarodowymi przepisami, w tym standardami bezpieczeństwa, środowiska i jakości.
8) Integracja procesu do automatyzacji
Obejmuje opracowanie i utrzymanie zintegrowanych systemów, które ułatwiają wydajną komunikację i koordynację między różnymi procesami i działami w środowiskach przemysłowych. Istotną zaletą tej integracji jest automatyzacja niektórych procesów, takich jak wydawanie żądania usługi lub zamówień zakupowych, podczas awarii rozkładania lub wykrywania anomalii potwierdzonych przez zespół konserwacji w terenie. Zastosowanie zintegrowanej inteligentnej platformy IoT, która umożliwia szybką i dokładną reakcję na potrzeby operacyjne, zwiększa wydajność, skraca czas bezczynności i sprawia, że proces w 100% cyfrowy.
Aplikacja
Unikaj nieplanowanych przerwy w monitorowaniu maszyn i sprzętu
Katalog monitorowania maszyn i urządzeń pokazuje, w jaki sposób Bridgemeter oferuje inteligentne monitorowanie predykcyjne i zdalne sterowanie maszynami i urządzeniami, poprawiając wydajność i wydajność w fabryce przemysłowej, jednocześnie zmniejszając ryzyko i koszty utrzymania.
Przeczytaj także:
Efektywność energetyczna w przemyśle: rosnące znaczenie inteligentnego monitorowania
Co to jest zarządzanie infrastrukturą centrum danych (DCIM)?
