Kierownik ds. CBM i konserwacji
Zdecydowana większość sprzętu i maszyn wykorzystywanych w krytycznych zastosowaniach działa w ramach konserwacji zapobiegawczej (PM), aby poprawić SLA i zagwarantować prawidłowe działanie. W tym modelu części są wymieniane na podstawie wieku i zaleceń producenta dotyczących średniego zużycia, bez żadnych oznak przedwczesnego lub późnego zużycia jakiegokolwiek podzespołu.
Innymi słowy, opierają się one na średnich okresach awarii zaobserwowanych przez inżynierów producenta i w związku z tym nie odzwierciedlają żadnych konkretnych warunków pracy, często powodując niepotrzebne przedwczesne wymiany, wzrost kosztów, a także potencjalne uszkodzenia aktywów podczas napraw, które często skutkują nieoczekiwanymi wyłączeniami.
Oprócz zmniejszenia wydajności, nieoczekiwane przestoje powodują znaczące skutki operacyjne i finansowe, ponieważ nie ma potrzeby planowania ani planowanych przerw w działalności. Naprawy są przeprowadzane w ramach konserwacji reaktywnej (RM), która opiera się na natychmiastowej i pilnej potrzebie wymiany podzespołów w celu jak najszybszego przywrócenia działania. Jednak natychmiastowe naprawy nie zawsze są możliwe, czy to ze względu na brak części zamiennych, czy też czas potrzebny na ponowne uruchomienie procesu, co może angażować wiele innych zasobów. W każdym przypadku przerwy w procesie oznaczają znaczne straty.
Wraz z pojawieniem się aplikacji IIoT (przemysłowego Internetu Rzeczy) i ich możliwości monitorowania parametrów zasobów w czasie rzeczywistym, koncepcja konserwacji opartej na stanie technicznym (CBM) . CBM to zestaw procesów konserwacji zapobiegawczej, uruchamianych na podstawie informacji o zasobach, w celu zapewnienia, że konserwacja jest przeprowadzana tylko wtedy, gdy istnieje dowód na jej konieczność. Konserwacja jest obecnie nazywana konserwacją , ponieważ jest zarządzana w oparciu o rzeczywiste zapotrzebowanie wykryte przez platformę monitorującą IIoT. CBM może być również przydatne w zapobieganiu awariom poprzez rozpoznawanie degradacji sprzętu przed wystąpieniem poważnej awarii.
Celem modelu CBM jest odejście od programu konserwacji zapobiegawczej ściśle opartego na z góry ustalonym kalendarzu na rzecz programu opartego na rzeczywistym stanie zasobu, minimalizując tym samym konieczność konserwacji reaktywnej. Oznacza to, że zadania konserwacji zapobiegawczej są planowane w oparciu o użytkowanie lub stan sprzętu (odpowiednio ilościowo i jakościowo), a nie wyłącznie w oparciu o interwały określone przez producenta.
Kolejnym niezwykle ważnym elementem zwiększającym efektywność jest wykorzystanie modułu zarządzania konserwacją lub komputerowego systemu zarządzania konserwacją (CMMS) połączonego z modelem CBM i zintegrowanego z rozwiązaniem IIoT.
Platforma IIoT musi również uwzględniać w regułach inicjowania konserwacji stany zapasów części zamiennych, aby generować zamówienia na czas, co umożliwi odpowiednie planowanie i harmonogramowanie.
Najważniejsze jest, aby system działał w sposób zintegrowany i cyfrowy – od wykrywania nieprawidłowości poprzez odczyt dowolnego sygnału, po wysyłanie przepływu pracy do zespołu utrzymania ruchu i zamawianie zintegrowanych i zautomatyzowanych części. To jest prawdziwy proces znany jako digitalizacja.
Wreszcie, zautomatyzowany proces przepływu pracy oferuje szereg korzyści, w tym standaryzację procedur naprawczych zgodnie z zaleconą konserwacją, eliminację różnic w jakości pracy i redukcję potrzeby szkolenia zespołu.
Optymalizacja procesów produkcyjnych to złożony problem, który wymaga wdrożenia systemu obejmującego infrastrukturę z uwzględnieniem zintegrowanej perspektywy. Aby sprostać temu wyzwaniu, Bridgemeter oferuje gotowe rozwiązanie SaaS, które można wdrożyć w mniej niż 30 dni, w zależności od warunków. Aby uzyskać bardziej szczegółowe informacje na temat wszystkich tych warstw i sposobów rozwiązania problemu, przeczytaj niedawno opublikowany „IIoT i znaczenie infrastruktury współpracy
Interesują Cię rozwiązania z zakresu telemetrii i monitoringu?
