Platforma IIoT: Dlaczego uniwersalna kompatybilność z instrumentami rynkowymi jest tak istotna?

Wprowadzenie: Cel inteligencji operacyjnej za pośrednictwem IIoT

W dynamicznym krajobrazie Przemysłu 4.0 dążenie do efektywności operacyjnej, redukcji kosztów i optymalizacji konserwacji napędza wdrażanie rozwiązań Przemysłowego Internetu Rzeczy (IIoT). Ostateczny cel jest jasny: przekształcenie surowych danych generowanych przez maszyny i procesy w użyteczną inteligencję, dostępną zdalnie i w czasie rzeczywistym. Niezależnie od tego, czy chodzi o rozległy zakład przemysłowy, odległy zakład sanitarny, czy złożony budynek komercyjny, możliwość monitorowania, analizowania i podejmowania działań na podstawie dokładnych informacji stanowi niezaprzeczalną przewagę konkurencyjną.

Jednak droga do osiągnięcia tej połączonej inteligencji operacyjnej często wiąże się z fundamentalną decyzją technologiczną: jaką platformę IIoT wybrać? Wybór ten bezpośrednio wpływa na wykonalność, koszt i elastyczność rozwiązania, zwłaszcza w kontekście integracji z aparaturą (czujnikami, sterownikami PLC, miernikami itp.).

Dylemat łączności: zintegrować starsze rozwiązania czy zacząć od zera?

Rozważając wdrożenie platformy IIoT, firmy zazwyczaj znajdują się w jednym z dwóch głównych scenariuszy:

1. Istniejąca infrastruktura automatyki: Wiele przedsiębiorstw posiada już w pełni funkcjonalne lokalne systemy automatyki , składające się z programowalnych sterowników logicznych (PLC) oraz różnorodnych zintegrowanych czujników (temperatury, ciśnienia, wibracji, poziomu itp.). Ta aparatura pomiarowa wymagała znacznych inwestycji poczynionych na przestrzeni lat. W takich przypadkach wyzwaniem jest połączenie tych często odizolowanych systemów z centralną platformą chmurową w celu agregacji analiz, danych i zdalnego dostępu, przy jednoczesnym maksymalnym wykorzystaniu istniejącej infrastruktury funkcjonalnej .
2. Punkty niemonitorowane lub niezautomatyzowane: Istnieje wiele zasobów lub punktów pomiarowych, które historycznie nie uzasadniały wysokich kosztów kompletnego systemu automatyki opartego na sterowniku PLC. Odizolowane pompy, dedykowane silniki, zdalne zbiorniki i inne mogłyby znacznie skorzystać z monitorowania, ale złożoność i koszt tradycyjnej automatyki były zaporowe. Wyzwaniem w tym przypadku jest znalezienie opłacalnego sposobu wdrożenia monitorowania i gromadzenia danych w tych punktach.

Wybierając platformę IIoT należy wziąć pod uwagę, czy będzie ona skutecznie obsługiwać obydwa scenariusze.

Ryzyko platform z zastrzeżonymi instrumentami

Niektóre dostępne na rynku rozwiązania IIoT wykorzystują model oparty na opatentowanej aparaturze . Oznacza to, że platforma działa głównie lub wyłącznie z ograniczonym zestawem czujników i urządzeń opracowanych przez samego dostawcę rozwiązania. Choć w niektórych przypadkach mogą one deklarować prostotę, takie podejście ma istotne ograniczenia:

1. Ograniczony zakres pomiarów: Żaden dostawca opatentowanej aparatury pomiarowej nie jest w stanie objąć szerokiego zakresu zmiennych i warunków pracy spotykanych w przemyśle. Czujniki do pomiaru określonych parametrów (termografia, określone rodzaje gazów, złożone drgania itp.) mogą po prostu nie znajdować się w ofercie dostawcy.
2. Uzależnienie od technologii: Firma jest powiązana z ekosystemem dostawcy. Każda ekspansja lub potrzeba monitorowania nowych zmiennych nieobjętych przez zastrzeżone czujniki będzie wymagać poszukiwania innych platform lub rozwiązań, co prowadzi do tworzenia silosów danych i złożoności zarządzania.
3. Likwidacja aktywów funkcjonalnych: W przypadku pomiarów objętych zastrzeżoną platformą firma może być zmuszona do wymiany w pełni funkcjonalnych i już zainstalowanych czujników rynkowych (podłączonych lub nie do sterowników PLC) na urządzenia pochodzące od konkretnego dostawcy, co generuje niepotrzebne koszty i prowadzi do niepełnego wykorzystania wcześniejszych inwestycji.
4. Ograniczona elastyczność: Wybór najlepszej technologii czujników do konkretnego zastosowania jest ograniczony przez ofertę dostawcy, która nie zawsze jest najlepszą pod względem technicznym lub najbardziej ekonomiczną opcją dostępną na szerokim rynku.
5. Wysoki całkowity koszt posiadania (TCO): Potencjalna potrzeba korzystania z wielu platform, wymiany istniejących czujników i brak możliwości negocjacyjnych z jednym dostawcą może w dłuższej perspektywie zwiększyć całkowity koszt rozwiązania.

Należy zauważyć, że pomysł „zastąpienia istniejącej aparatury czujnikami zastrzeżonymi” jest w większości przypadków technicznie niewykonalny i ekonomicznie nieopłacalny. Stanowi on także niezrozumienie prawdziwego problemu, jaki stwarzają te ograniczone platformy.

Strategiczna zaleta uniwersalnej kompatybilności

Z kolei platforma IIoT zaprojektowana z myślą o uniwersalnej kompatybilności z instrumentami rynkowymi oferuje bardziej elastyczne, strategiczne i opłacalne podejście:

1. Wykorzystanie starszych rozwiązań: umożliwia połączenie i integrację z większością sterowników PLC, kontrolerów i czujników (analogowych, cyfrowych, ze standardowymi protokołami, takimi jak Modbus, MQTT itp.) już istniejących w zakładzie, chroniąc w ten sposób dokonane inwestycje.
2. Swoboda wyboru: Firma może wybrać najlepsze urządzenia pomiarowe dla każdej konkretnej potrzeby pomiarowej spośród milionów dostępnych na rynku opcji, co gwarantuje odpowiedniość techniczną i optymalizację kosztów.
3. Rozwiązanie zintegrowane: umożliwia scentralizowane monitorowanie wielu zmiennych i zasobów na jednej platformie, niezależnie od pochodzenia czujnika lub lokalnego systemu automatyki, eliminując silosy danych.
4. Łatwa rozbudowa o nowe punkty monitorowania: Monitorowanie odizolowanych punktów, w przypadku których wcześniej nie było konieczności instalowania dedykowanego sterownika PLC, staje się obecnie ekonomicznie opłacalną opcją dzięki zastosowaniu czujników rynkowych podłączonych bezpośrednio do inteligentnych bramek komunikacyjnych.
5. Skalowalność i zabezpieczenie na przyszłość: Platforma może rozwijać się organicznie, włączając nowe piony pomiarowe lub nowe technologie pomiarowe w miarę ich pojawiania się, bez konieczności uzależnienia od jednego dostawcy.
6. Interoperacyjność: Są one zazwyczaj oparte na standardowych protokołach branżowych (MQTT, OPC UA itp.), co ułatwia integrację z innymi systemami korporacyjnymi (ERP, SCADA, CMMS).

Demistyfikacja „Plug-and-Play”

Argument, że opatentowane urządzenia pomiarowe oferują lepsze wrażenia typu „plug-and-play”, wymaga krytycznej analizy. Łatwość integracji nie wynika z opatentowanej natury czujnika, ale raczej ze platformy IIoT do łączenia się ze standardowymi sygnałami i protokołami branżowymi oraz ich interpretowania.

Tradycyjne czujniki przemysłowe (analogowe 4-20 mA, 0-5 V, cyfrowe wł./wył.) oraz te wykorzystujące powszechnie stosowane otwarte protokoły (takie jak Modbus) można zintegrować w trybie plug-and-play, tak jak każdy inny czujnik firmowy, o ile wybrane rozwiązanie jest do tego zaprojektowane . Kompatybilne konwertery i bramki sprawiają, że taka integracja staje się standardem na platformie o uniwersalnej łączności. Złożoność lub prostota tkwi w inteligencji rozwiązania, a nie w pochodzeniu czujnika.

Bridgemeter: Uniwersalna łączność i zintegrowana inteligencja

Bridgemeter, opracowany przez Above-Net , to wiodące rozwiązanie platformowe IIoT, które łączy uniwersalną łączność z wbudowaną inteligencją . Zostało zaprojektowane, aby pokonać ograniczenia istniejących, restrykcyjnych rozwiązań i sprostać rzeczywistym potrzebom kluczowych aplikacji:

1. Pełna kompatybilność:
   • Łączy się natywnie ze sterownikami PLC i kontrolerami szerokiej gamy producentów i generacji.
   • Integruje się bezpośrednio z szeroką gamą czujników rynkowych: analogowych, cyfrowych i inteligentnych (obsługuje ponad 150 protokołów przemysłowych).
   • Umożliwia ekonomiczne monitorowanie zarówno złożonych, już zautomatyzowanych infrastruktur, jak i prostych, odizolowanych punktów.
2. Zunifikowana platforma pozioma: konsoliduje dane z wielu źródeł i pionów (elektryka, mechanika, hydraulika, ochrona środowiska itp.) w jednym środowisku, zapewniając kompleksowy obraz operacji.
3. Sztuczna inteligencja i analityka predykcyjna: Wykorzystując sztuczną inteligencję, wykraczamy poza proste zbieranie danych i możemy:
   • Wykrywaj anomalie i przewiduj awarie na podstawie wielu parametrów.
   • Oblicz kluczowe wskaźniki, takie jak OEE (całkowita efektywność sprzętu).
   • Umożliwia tworzenie złożonych reguł biznesowych i funkcji obliczeniowych.
   • Optymalizacja procesów i inicjowanie działań konserwacyjnych o charakterze predykcyjnym lub nakazowym.
4. Zwinne wdrażanie: Mimo swojej solidności platforma pozwala na szybką konfigurację za pomocą intuicyjnego interfejsu internetowego, często w ciągu zaledwie kilku dni, bez przerywania istniejących procesów.
5. Model SaaS ze zintegrowaną infrastrukturą jako usługą (IaaS): eliminuje potrzebę dużych początkowych inwestycji w sprzęt i oprogramowanie do komunikacji/przetwarzania, oferując kompletne rozwiązanie w formie usługi o przewidywalnych miesięcznych kosztach.

Wnioski: Mądry wybór dla przyszłości przemysłu

Decyzja o tym, którą platformę IIoT wybrać, ma długofalowe konsekwencje dla elastyczności, kosztów i potencjału innowacyjnego firmy. Platformy wymagające zastrzeżonej aparatury mogą początkowo wydawać się proste w bardzo ograniczonym zakresie, ale tworzą zależności technologiczne, ograniczają ekspansję horyzontalną i mogą prowadzić do ukrytych kosztów i silosów informacyjnych.

Uniwersalne podejście do łączności, ucieleśnione przez Bridgemeter , oferuje lepszą strategię. Szanuje istniejące inwestycje, zapewnia swobodę wyboru najlepszych instrumentów rynkowych, ujednolica wizję operacyjną i umożliwia inteligentny monitoring w skalowalny i opłacalny sposób. Prawdziwa elastyczność i funkcjonalność plug-and-play wynikają z inteligentnego podejścia platformy do standardów branżowych, a nie z ograniczeń własnościowych.

W erze Przemysłu 4.0, możliwość elastycznej i inteligentnej integracji starszych technologii z nowymi jest kluczowa. Bridgemeter ucieleśnia tę wizję, oferując najbardziej solidną i elastyczną ścieżkę do cyfrowej transformacji w operacjach przemysłowych.

Gotowy na transformację swoich operacji dzięki prawdziwie elastycznej i inteligentnej platformie IIoT?

Odkryj, jak Bridgemeter może płynnie zintegrować się z Twoją istniejącą infrastrukturą, wykorzystując posiadane urządzenia pomiarowe i oferując zaawansowaną analitykę predykcyjną opartą na sztucznej inteligencji. Zamów spersonalizowaną prezentację już dziś i przekonaj się, jak możemy obniżyć Twoje koszty operacyjne, zwiększając jednocześnie wydajność i niezawodność Twojego sprzętu.