Współczesny przemysł to złożony ekosystem urządzeń, czujników i systemów, z których każdy posiada własny, specyficzny interfejs i protokół komunikacyjny. Ta różnorodność jest wynikiem ewolucji technologicznej i konieczności spełnienia zróżnicowanych wymagań produkcyjnych. Jednak różnorodność ta niesie ze sobą również istotne wyzwania w zakresie automatyzacji, integracji i analizy danych.
Sterowanie tym sprzętem może obejmować panele elektromechaniczne, a także złożone sterowniki z automatycznymi systemami wbudowanymi. Zdalny monitoring musi zatem dostosować się do różnorodnych rozwiązań pomiarowych – od prostszych paneli po sterowniki wbudowane, które z kolei obsługują różne protokoły komunikacyjne, takie jak Modbus, MQTT, OPC-UA, EtherCAT i inne. Największym wyzwaniem jest scentralizowana i ujednolicona agregacja wszystkich wariantów aplikacji.
Interoperacyjność przemysłowa z Bridgemeter: integracja czujników, kontrolerów i systemów w IIoT z elastycznością
Integracja różnych urządzeń, protokołów i systemów może być skomplikowana. Niektóre narzędzia dostępne na rynku koncentrują się na konkretnej aplikacji lub urządzeniu, co ogranicza łączność i zwiększa liczbę systemów sterowania. Konwergencja zakładów jest kluczowa dla generowania bogatej bazy danych, która może dostarczać informacji dzięki inteligencji stosowanej.
Początkowym wyzwaniem jest wybór urządzenia komunikacyjnego kompatybilnego z fizycznym interfejsem czujnika lub kontrolera. Pojedynczy model jest idealny, ponieważ ułatwia wymianę danych między różnymi punktami w sieci monitorującej i obniża całkowity koszt rozwiązania. Ponadto wszystkie urządzenia terenowe muszą móc komunikować się za pomocą swoich protokołów za pośrednictwem tego samego, wybranego urządzenia komunikacyjnego. W przeciwnym razie zarządzanie tak szeroką gamą urządzeń staje się niepraktyczne, co ogranicza zakres zastosowania.
Brak elastyczności stanowi jedną z głównych ograniczeń wielu tradycyjnych rozwiązań i systemów zarządzania i monitorowania, a także tych opracowanych wewnętrznie przez firmę.
Zazwyczaj są one projektowane z myślą o spełnieniu określonego zestawu wymagań lub typów odczytów, co może utrudniać ich adaptację do zmian. Ponadto nie pozwalają na szybkie i dynamiczne zmiany oraz nie są w stanie przewidywać i powiadamiać o awariach w sposób predykcyjny i proaktywny w czasie rzeczywistym. Może to prowadzić do nieefektywności operacyjnej, a ostatecznie do niezgodności z SLA (umową o poziomie świadczenia usług).
Bridgemeter rozwiązanie IIoT (przemysłowego Internetu Rzeczy) opracowane przez Above-Net , rozwiązuje wszystkie te wyzwania. Jego elastyczna architektura umożliwia komunikację z różnorodnymi urządzeniami z różnymi interfejsami i obsługą różnych protokołów, dzięki czemu jest kompatybilne z dowolnym czujnikiem, analogowym lub cyfrowym, a także z dowolnym urządzeniem, niezależnie od jego kontrolera.
Kluczem do elastyczności Bridgemeter jest w 100% konfigurowalny interfejs oraz warstwowa, ustrukturyzowana architektura. Pozwala to na ustrukturyzowane oddzielenie funkcji połączeń, danych i procesów, zapewniając interoperacyjność i konwergencję na jednej platformie.
Ponadto Bridgemeter oferuje ponad 150 typów protokołów, co pozwala na zastosowanie koncepcji Plug and Play w dowolnym sprzęcie lub czujniku.
Inteligencja zapewniająca efektywniejszą eksploatację i konserwację
Ale interoperacyjność to dopiero początek. Bridgemeter oferuje również szereg innych korzyści, które czynią go cennym narzędziem dla zespołów operacyjnych i konserwacyjnych.
Jedną z tych korzyści jest możliwość przewidywania awarii i powiadamiania o nich w czasie rzeczywistym. Jest to możliwe dzięki parametryzacji inteligentnych reguł, które pozwalają Bridgemeterowi na ciągłą i autonomiczną obsługę. Ta inteligencja umożliwia zespołom utrzymania ruchu podjęcie działań jeszcze przed telefonem od klienta lub zgłoszeniem awarii przez centrum sterowania, oszczędzając cenny czas i zasoby.
Bridgemeter integruje również zautomatyzowany system zarządzania zadaniami, który uruchamia procesy konserwacji w terenie. Oznacza to, że zadania konserwacyjne można planować i zarządzać nimi w sposób ujednolicony, co skraca przestoje i poprawia wydajność operacyjną.
Co więcej, Bridgemeter jest kompatybilny z systemami SCADA, zwiększając wartość i inteligencję operacji oraz przesyłając informacje w czasie rzeczywistym do starszych systemów. Zebrane i przechowywane w ustrukturyzowany sposób dane mogą być analizowane przez BI lub inne narzędzia rynkowe, dostarczając cennych informacji, które można wykorzystać do poprawy wydajności i produktywności.
Wnioski: Rzeczywistość konserwacji predykcyjnej i efektywności operacyjnej
Dzięki wdrożeniu Bridgemeter paradygmat predykcyjnej konserwacji i efektywności operacyjnej nie jest już odległy. To solidne narzędzie okazuje się niezbędne dla zespołów operacyjnych i konserwacyjnych, wprowadzając rzeczywistość konserwacji opartej na stanie technicznym, niezależnie od złożoności punktu gromadzenia danych, co prowadzi do bardziej połączonej, inteligentnej i odpornej branży.
Interoperacyjność, kiedyś uważana za nieprzezwyciężalne wyzwanie, stała się obecnie namacalną i dostępną rzeczywistością, którą można zbadać z korzyścią dla procesu cyfryzacji przemysłu.
*Termin digitalizacja jest używany do określenia procesów w 100% cyfrowych, które nie podlegają procesom digitalizacji.
