Współczesny przemysł to złożony ekosystem sprzętu, czujników i systemów, z których każdy ma swój specyficzny interfejs i protokół komunikacyjny. Różnorodność ta wynika z ewolucji technologicznej i konieczności sprostania różnym wymaganiom produkcyjnym. Jednak ta różnorodność niesie ze sobą także istotne wyzwania w zakresie automatyzacji, integracji i analizy danych.
Sterowanie tym sprzętem może obejmować panele elektromechaniczne lub złożone sterowniki z zautomatyzowanymi systemami wbudowanymi. Dlatego zdalne monitorowanie musi dostosować się do wielu opcji oprzyrządowania – w przypadku prostszych paneli lub nawet wbudowanych sterowników, które z kolei mają różne protokoły komunikacyjne, takie jak między innymi Modbus, MQTT, OPC-UA, EtherCAT. Dużym wyzwaniem jest agregacja wszystkich odmian aplikacji w scentralizowany i unikalny sposób.
Interoperacyjność przemysłowa z Bridgemeter : Integracja czujników, kontrolerów i systemów w IIoT z zachowaniem elastyczności
Integracja różnych urządzeń, protokołów i systemów może być złożona. Niektóre narzędzia dostępne na rynku skupiają się na konkretnej aplikacji lub sprzęcie, co ogranicza łączność i zwiększa liczbę systemów sterowania. Konwergencja zakładu jest niezbędna do wygenerowania bogatej bazy danych, która jest w stanie zapewnić spostrzeżenia oparte na inteligencji stosowanej.
Początkową trudnością jest wybór sprzętu komunikacyjnego kompatybilnego z fizycznym interfejsem czujnika lub sterownika. Pojedynczy model jest idealny, ponieważ ułatwia wymianę pomiędzy różnymi punktami sieci monitorującej i zmniejsza całkowity koszt rozwiązania. Co więcej, cały sprzęt terenowy musi być w stanie komunikować się za pośrednictwem swoich protokołów i tego samego wybranego sprzętu komunikacyjnego. W przeciwnym razie nie byłoby możliwe zarządzanie tak szeroką gamą sprzętu, ograniczając zakres zastosowań.
Brak elastyczności jest jednym z głównych ograniczeń wielu tradycyjnych rozwiązań i systemów do zarządzania i monitorowania lub tych tworzonych wewnętrznie przez firmę.
Są one zazwyczaj zaprojektowane tak, aby spełniać określony zestaw wymagań lub typów odczytów, co może utrudniać dostosowanie się do zmian. Dodatkowo nie pozwalają na szybkie i dynamiczne zmiany oraz nie są w stanie przewidywać i powiadamiać o awariach w sposób predykcyjny i proaktywny w czasie rzeczywistym. Może to skutkować nieefektywnością operacyjną i ostatecznie niespełnieniem umowy SLA (umowy dotyczącej poziomu usług).
Bridgemeter , rozwiązanie w chmurze IIoT (Industrial Internet of Things), opracowane przez Above-Net , rozwiązuje wszystkie te wyzwania Bridgemeter Jego elastyczna architektura umożliwia komunikację z różnorodnym sprzętem z różnymi interfejsami i obsługą protokołów, dzięki czemu jest kompatybilny z dowolnym czujnikiem, analogowym lub cyfrowym, lub sprzętem, niezależnie od jego kontrolera.
Kluczem do elastyczności Bridgemeter jest jego w 100% parametryzowalny interfejs i warstwowa architektura strukturalna. Pozwala to na rozdzielenie funkcjonalności połączeń, danych i procesów w ustrukturyzowany sposób, zapewniając interoperacyjność i konwergencję na jednej platformie.
Co więcej, Bridgemeter oferuje ponad 150 typów protokołów, co pozwala na zastosowanie koncepcji Plug and Play w dowolnym sprzęcie lub czujniku.
Inteligencja zapewniająca wydajniejszą obsługę i konserwację
Ale interoperacyjność to dopiero początek. Bridgemeter oferuje także szereg innych korzyści, dzięki którym jest cennym narzędziem dla zespołów operacyjnych i konserwacyjnych.
Jedną z tych korzyści jest możliwość przewidywania awarii i raportowania ich w czasie rzeczywistym. Jest to możliwe dzięki parametryzacji inteligentnych reguł, dzięki której Bridgemeter może zajmować się pracą w sposób ciągły i autonomiczny. Ta inteligencja umożliwia zespołom konserwacyjnym podjęcie działań jeszcze zanim klient zadzwoni lub zostanie zauważony przez centrum sterowania, oszczędzając cenny czas i zasoby.
Bridgemeter integruje również zautomatyzowany system zarządzania zadaniami w celu uruchomienia procesów konserwacji w terenie. Oznacza to, że zadania konserwacyjne można planować i zarządzać nimi w ustandaryzowany sposób, redukując przestoje i poprawiając wydajność operacyjną.
Co więcej, Bridgemeter jest kompatybilny z systemami SCADA, ponieważ dodaje wartość i inteligencję do operacji, a także przesyła informacje do starszych systemów w czasie rzeczywistym. Dane zebrane i przechowywane w ustrukturyzowany sposób mogą być analizowane przez BI lub inne narzędzia dostępne na rynku, dostarczając cennych spostrzeżeń, które można wykorzystać do poprawy wydajności i produktywności.
Wniosek: rzeczywistość konserwacji predykcyjnej i wydajności operacyjnej
Wraz z wdrożeniem Bridgemeter paradygmat konserwacji predykcyjnej i wydajności operacyjnej nie jest już odległy. To solidne narzędzie okazuje się niezbędne dla zespołów operacyjnych i konserwacyjnych, niosąc ze sobą rzeczywistość w zakresie konserwacji bez względu na złożoność punktu zbiórki, z bardziej połączonym, inteligentnym i odpornym przemysłem.
Interoperacyjność, niegdyś postrzegana jako wyzwanie nie do pokonania, jest obecnie namacalną i dostępną rzeczywistością, gotową do eksploracji, aby przynieść korzyści procesowi cyfryzacji przemysłu.
*Terminem cyfryzacja określa się procesy w 100% cyfrowe, które nie podlegają procesom digitalizacji.
