Współczesny przemysł to złożony ekosystem sprzętu, czujników i systemów, każdy z jego specyficznym interfejsem i protokołem komunikacyjnym. Ta różnorodność jest wynikiem ewolucji technologicznej i potrzeby spełnienia różnych wymagań produkcyjnych. Jednak ta różnorodność stanowi również znaczące wyzwania w zakresie automatyzacji danych, integracji i analizy.
Kontrola tych urządzeń może wahać się, od płyt elektromechanicznych po złożone sterowanie za pomocą zautomatyzowanych systemów wbudowanych. Zdalne monitorowanie musi zatem dostosować się do wielu opcji oprzyrządowania dla prostszych ram, a nawet wysyłanych kontrolerów, które z kolei mają wyraźne protokoły komunikacji, takie jak Modbus, MQTT, OPC-UA, Ethercat. Dużym wyzwaniem jest dodanie centralnie i wyjątkowego, wszystkie odmiany zastosowania.
Interoperacyjność przemysłowa z Bridgemeter: integracja czujników, kontrolerów i systemów w IIOT z elastycznością
Integracja różnych urządzeń, protokołów i systemów może być złożona. Niektóre narzędzia dostępne na rynku koncentrują się na konkretnej aplikacji lub sprzęcie, który ogranicza łączność i zwiększa liczbę systemów sterowania. Konwergencja rośliny ma kluczowe znaczenie dla wygenerowania bogatej bazy danych, która jest w stanie zapewnić wgląd w inteligencję stosowaną.
Początkowa trudność polega na wyborze sprzętu komunikacyjnego kompatybilnego z fizycznym interfejsem czujnika lub kontrolera. Unikalny model jest idealny, ponieważ ułatwia wymianę między różnymi punktami sieci monitorującej i zmniejsza całkowity koszt rozwiązania. Ponadto cały sprzęt polowy powinien być w stanie komunikować się za pośrednictwem swoich protokołów przez wybrany przez ten sam sprzęt komunikacyjny. W przeciwnym razie jest niewykonalne zarządzanie tak szeroką gamą sprzętu, a następnie zmniejszenie zakresu aplikacji.
Brak elastyczności jest jednym z głównych ograniczeń wielu tradycyjnych rozwiązań i systemów zarządzania i monitorowania lub tych wewnętrznie opracowanych przez firmę.
Zazwyczaj są one zaprojektowane w celu spełnienia określonego zestawu wymagań lub rodzajów odczytów, które mogą utrudnić dostosowanie się do zmiany. Ponadto nie zezwalają na zmiany szybkich i dynamicznych i nie mogą przewidzieć i powiadomić predykcyjne i proaktywne zdarzenia uszkodzeń w czasie rzeczywistym. Może to spowodować nieefektywność operacyjną i ostatecznie niezgodność z poziomem usługi.
Bridgemeter IoT (Internet of Industrial) Cloud Solution, opracowany przez Above-Net , rozwiązuje wszystkie te wyzwania. Jego elastyczna architektura umożliwia komunikację z różnorodnymi urządzeniami z różnymi interfejsami i obsługą protokołu, dzięki czemu jest kompatybilna z dowolnym czujnikiem, zarówno analogowym, jak i cyfrowym, lub sprzętem, niezależnie od jego kontrolera.
Kluczem do elastyczności Bridgemeter jest jego 100% interfejs parametry i architektura warstwowa. Umożliwia to oddzielenie funkcji, danych i procesów w strukturze ustrukturyzowanej, zapewniając interoperacyjność i zbieżność na jednej platformie.
Ponadto Bridgemeter oferuje ponad 150 rodzajów protokołów, umożliwiając koncepcję wtyczki i odtwarzania dowolnego sprzętu lub czujnika.
Inteligencja dla bardziej wydajnego działania i konserwacji
Ale interoperacyjność to dopiero początek. Bridgemeter oferuje również szereg innych korzyści, które sprawiają, że jest to cenne narzędzie do obsługi i konserwacji.
Jedną z tych korzyści jest możliwość przewidywania niepowodzeń i powiadamiania ich w czasie rzeczywistym. Jest to możliwe dzięki parametryzacji inteligentnych reguł, które pozwalają Bridgemeterowi przejąć działanie ciągłe i autonomiczne. Ta inteligencja umożliwia zespoły ds. Konserwacji do działania jeszcze przed wezwaniem klienta lub percepcji przez Centrum Kontroli, oszczędzając cenny czas i zasoby.
Bridgemeter integruje również zautomatyzowany system zarządzania zadaniami do fotografowania procesów konserwacji pola. Oznacza to, że zadania konserwacyjne mogą być zaprogramowane i zarządzane w znormalizowany sposób, skracając czas bezczynności i poprawiając wydajność operacyjną.
Ponadto Bridgemeter jest kompatybilny z systemami SCADA, ponieważ dodaje wartości i inteligencji do operacji, a także przesyła informacje w starszych systemach w czasie rzeczywistym. Dane zebrane i przechowywane w sposób ustrukturyzowany mogą być analizowane przez BIS lub inne narzędzia rynkowe, zapewniając cenne spostrzeżenia, które można wykorzystać w celu poprawy wydajności i wydajności.
Wniosek: rzeczywistość predykcyjnej konserwacji i wydajności operacyjnej
Wraz z wdrożeniem Bridgemeter paradygmat konserwacji predykcyjnej i wydajność operacyjna nie są już odległe. To solidne narzędzie okazuje się niezbędne dla zespołów operacyjnych i konserwacyjnych, przynosząc ze sobą rzeczywistość konserwacji pod warunkiem złożoności punktu zbierania, z bardziej połączonym, inteligentnym i odpornym przemysłem.
Interoperacyjność, kiedyś postrzegana jako wyzwanie nie do pokonania, jest obecnie namacalną i niedrogą rzeczywistością, gotową do zbadania z korzyścią dla procesu digitalizacji przemysłowej.
*Termin digitalizacja służy do definiowania 100% procesów cyfrowych, które nie przechodzą procesów skanowania.
