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Monitoramento e Gestão de Ativos: Um Pré-Requisito

Para atingir a eficiência operacional e energética, o monitoramento contínuo dos equipamentos é essencial. Isso envolve a adoção de técnicas de manutenção preditiva e centrada na confiabilidade, fazendo uso de tecnologias como sensores e análises para antecipar falhas antes que ocorram. Essas práticas não apenas minimizam os custos de manutenção, mas também garantem que os equipamentos funcionem de maneira otimizada, consumindo menos energia.

O indicador de OEE (Overall Equipment Effectiveness) avalia a disponibilidade, desempenho e qualidade dos equipamentos, tornando-se fundamental para medir a eficiência energética e a eficácia da manutenção. Equipamentos bem mantidos são menos propensos a falhas que podem levar a paradas não planejadas, resultando em menor consumo de energia e redução dos custos operacionais.

Bridgemeter: A Solução IIoT para Eficiência Energética

Especialmente projetado para aplicações críticas, o Bridgemeter possibilita o monitoramento remoto inteligente, garantindo maior segurança operacional e retorno de investimento imediato. Através de dashboards completos, é possível visualizar informações em tempo real, incluindo análises preditivas, alarmes e notificações.

Para ilustrar, o gerenciamento de falhas em painéis elétricos exemplifica o impacto do Bridgemeter na eficiência energética, permitindo ações proativas para manter a eficiência operacional e reduzir o consumo de energia.

Controle de Temperatura dos Barramentos de Energia

O controle da temperatura dos barramentos de energia emerge como um aspecto crítico para a eficácia do sistema energético dentro das instalações industriais. Operações com barramentos de energia em temperaturas elevadas são indicativos de perdas energéticas que não apenas afetam a eficiência, mas também aumentam os riscos de falhas operacionais. A adoção de sistemas de monitoramento de temperatura em tempo real é, portanto, fundamental para garantir intervenções precoces em cenários de ineficiência energética, tais como conexões elétricas inadequadas ou situações de sobrecarga.

Por meio da implementação dessas tecnologias, é possível não apenas prevenir falhas por sobreaquecimento, mas também promover uma operação mais segura e eficiente dos barramentos de energia. Essa prática assegura a manutenção da temperatura operacional dentro de limites ideais, contribuindo significativamente para a otimização do consumo de energia e para a segurança das instalações.

Arquitetura Flexível e Interoperabilidade

A flexibilidade do Bridgemeter, compatível com uma variedade de sensores e sistemas, potencializa a eficiência energética. Com sua arquitetura flexível, oferece uma solução composta de hardware e software que se adapta a qualquer tipo de sensor, CLP e equipamento industrial. A compatibilidade com sistemas SCADA/ERP e a capacidade de integrar análises preditivas reforçam sua posição como uma ferramenta essencial para a interoperabilidade de pontos de medição.

Modelo de Comercialização SaaS

O modelo SaaS do Bridgemeter elimina a necessidade de compras de equipamentos ou licenças de sistemas, facilitando a adoção dessa tecnologia. Com suporte para uma ampla gama de sensores e dispositivos, o Bridgemeter oferece flexibilidade e facilidade na implementação, reforçando seu valor como uma solução de eficiência energética chave para a indústria.

Conclusão

Em meio aos desafios operacionais e energéticos enfrentados pela indústria moderna, o Bridgemeter apresenta-se como uma ferramenta indispensável. Suportando a transição para práticas mais sustentáveis e eficientes, essa solução IIoT não apenas promove uma gestão energética mais eficaz, mas também alinha as operações industriais aos valores de sustentabilidade e governança corporativa, delineando o futuro da eficiência energética na indústria.

Aplicação

Garanta eficiência energética e previna incêndios com Monitoramento de Painéis Elétricos e de Comando

O catálogo de Monitoramento de Painéis Elétricos e de Comando mostra como o Bridgemeter, solução IoT Industrial da Above-Net de análise preditiva, permite monitoramento remoto inteligente de qualquer grandeza de painéis elétricos e de comando em tempo real.

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O que é gerenciamento de infraestrutura de data center (DCIM)?

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• Infraestrutura física: Esse tipo de monitoramento emprega métodos que incluem sensores, câmeras e software de gerenciamento de instalações para verificar a saúde dos equipamentos e o status de ameaças de segurança, falhas de equipamentos e outras anomalias potenciais.
• Gestão de capacidade: Um fornecimento de energia confiável e sempre disponível é um requisito crucial em um data center. O software DCIM rastreia a capacidade de energia, largura de banda de rede, espaço de rack e capacidade de refrigeração. Isso ajuda os operadores de data center a entender quando os racks de servidores estão ficando sem espaço e a implantar novos equipamentos quando necessário. Também pode ajudar na investigação das causas do alto consumo de energia e melhorar a eficiência de resfriamento.
• Segurança: O DCIM monitora vários aspectos da segurança em data centers, como:

1. 1. 1. Segurança física: Isso inclui acesso não autorizado e atividades maliciosas, impedindo o uso de câmeras, monitorando travas de porta e outros sensores para detectar intrusões e fornecer alertas.
      2. Segurança ambiental: Condições ambientais como poeira, umidade e temperatura podem ser perigosas e ameaçar o funcionamento suave dos data centers. Os sistemas DCIM ajudam a reduzir o risco de equipamentos desses perigos. Os equipamentos em data centers consomem uma quantidade significativa de energia, portanto, é crucial garantir que o fluxo de ar em um data center seja resfriado e monitorado para evitar o superaquecimento dos equipamentos. A umidade em um data center deve estar dentro de uma faixa específica para evitar corrosão.
      3. Segurança de ativos: O DCIM monitora ativos de data center, como dispositivos de armazenamento, equipamentos de rede e servidores, para identificar atividades não autorizadas em ativos críticos.
      4. Segurança lógica: Logs do sistema, tráfego de rede e outros dados são monitorados pelo DCIM para alertar o pessoal sobre atividades suspeitas, violações de dados e de rede.

O que um DCIM pode monitorar?

O gerenciamento de infraestrutura de data center, ou DCIM, utiliza ferramentas de monitoramento para reunir dados de ativos para ajudar a melhorar eficiências operacionais em toda a organização. Eles podem ser divididos em diferentes níveis, incluindo:

1. Equipamentos de TI (Tecnologia da Informação):

• Servidores: Monitora o status operacional, temperatura, utilização de CPU, memória e armazenamento.
• Dispositivos de armazenamento: Controla o espaço disponível, desempenho e integridade dos dados.
• Switches de rede: Monitora a conectividade, largura de banda, tráfego de dados e desempenho de rede.
• Roteadores e Firewalls: Gerencia a conectividade de rede, configurações de segurança e monitoramento de tráfego.

2. Segurança e Controle de Acesso:

• Sistemas de Controle de Acesso: Monitora a entrada e saída de pessoal autorizado, registra eventos de acesso e controla o acesso a áreas restritas.
• Câmeras de Segurança: Monitora atividades e eventos de segurança em tempo real, grava vídeos e captura imagens para análise posterior.

3. Ambiente Físico:

• Sensores de Temperatura e Umidade: Monitora as condições ambientais para garantir que estejam dentro dos limites aceitáveis.
• Sensores de Detecção de Água: Detecta vazamentos ou inundações para evitar danos aos equipamentos.
• Sensores de Fumaça e Incêndio: Monitora a presença de fumaça e dispara alarmes em caso de incêndio.

4. Gerenciamento de Ativos:

• Inventário de Equipamentos: Mantém um registro detalhado de todos os ativos de TI e infraestrutura do data center, incluindo informações de localização, status e histórico de manutenção.

Enquanto os sistemas DCIM (Data Center Infrastructure Management) desempenham um papel crucial na gestão eficiente dos recursos físicos e lógicos de um data center, ainda existe a necessidade de uma abordagem inovadora e complementar mais detalhada de alguns níveis da infraestrutura que eleva a inteligência operacional a um novo patamar, tais como:

Infraestrutura Elétrica:

• PDUs (Unidades de Distribuição de Energia): Monitoramento e predição de problemas da distribuição de energia, carga, consumo e status de alimentação.
• UPSs (Sistemas de Alimentação Ininterrupta): Monitoramento da capacidade da bateria, status de alimentação, tempo de autonomia, identificação precoce de anomalias.
• Geradores: Controla o status operacional, nível de combustível e disponibilidade para operação em caso de queda de energia, assim como controle de manutenções baseadas em condições dos equipamentos.

Infraestrutura de Refrigeração:

• Unidades de ar condicionado: Monitora a temperatura ambiente, umidade, fluxo de ar, temperatura, tensão e corrente dos compressores visando a predição precoce de problemas.
• Ventiladores: Controla o status operacional, velocidade de rotação e fluxo de ar.
• Torres de refrigeração: Monitoramento e controle de bombas, compressores, incluindo temperatura de entrada e saída da água, tensão, corrente, umidade, temperatura e vibração.

Quais as principais diferenças entre um DCIM e o Bridgemeter:

1. Foco em Antecipação e Prevenção: O Bridgemeter vai além do simples monitoramento e gestão da infraestrutura física. Ao utilizar algoritmos avançados de inteligência, ele antecipa potenciais falhas e anomalias, permitindo intervenções proativas para evitar interrupções e maximizar a disponibilidade operacional.
2. Oferta de Inteligência Adicional: Além de monitorar parâmetros físicos, como temperatura e umidade, o Bridgemeter oferece inteligência adicional por meio da análise preditiva. Ele identifica padrões e tendências, fornecendo insights valiosos para otimizar a eficiência energética, planejar capacidades futuras e melhorar a utilização dos recursos do data center.
3. Interação com Equipe de Manutenção: O Bridgemeter agiliza e reduz o tempo de correção do problema identificado diretamente com a equipe de campo gerando tarefas de correção com documentação pertinente do equipamento em questão.
4. Adaptabilidade: Com sua capacidade de adaptação a novas condições e ambientes em tempo real, o Bridgemeter permite uma resposta rápida a mudanças operacionais. Isso garante que os operadores do data center possam tomar decisões informadas e ágeis, seja por parte do atendimento ou de mudanças na inteligência/configuração do monitoramento
5. Integração Perfeita com DCIM: O Bridgemeter não substitui os sistemas DCIM existentes; ao contrário, ele os aprimora e se destaca também pela conectividade e integração de dados ao oferecer suporte a mais de 150 tipos de protocolos de comunicação diferentes. Isso significa que ele é capaz de se conectar a qualquer sensor, CLP (Controlador Lógico Programável) ou equipamento existente no data center, adicionando conectividade do DICM, permitindo a coleta de informações mais densas e variadas. Essa capacidade facilita uma rápida implantação do sistema, fornecendo uma visão global mais inteligente das operações do data center. Além disso, o Bridgemeter atua como um middleware para conexão multisetorial, permitindo a integração perfeita de dados de diferentes sistemas e equipamentos em todo o ambiente do data center.
6. Elevando o Padrão de Eficiência: Ao oferecer uma solução completa e integrada para a gestão de data centers, o Bridgemeter eleva o padrão de eficiência e confiabilidade operacional. Sua capacidade de fornecer insights em tempo real e apoiar a tomada de decisões estratégicas faz dele um componente essencial para qualquer ambiente de data center moderno.

Em suma, o Bridgemeter da Above-Net não apenas se diferencia dos sistemas DCIM tradicionais, mas também eleva sua eficácia e utilidade, agregando inteligência e capacidades avançadas de análise aos ambientes de data center. Ao adotar o Bridgemeter, as organizações podem alcançar um novo nível de excelência operacional e garantir a máxima disponibilidade de seus serviços críticos.

Monitoramento térmico como uma ferramenta de monitoramento de data center

O monitoramento térmico é o processo de coleta e análise de dados sobre a temperatura de ativos elétricos críticos em um data center.

O monitoramento térmico é usado em data centers para monitorar a temperatura dos equipamentos e infraestrutura elétrica para evitar o superaquecimento e, portanto, a falha do equipamento. Este é um elemento importante que contribui para a disponibilidade de energia e o tempo de atividade do sistema.

O aumento da temperatura, especialmente nas juntas e barramentos elétricos, é um sinal de alerta de que podem existir problemas potenciais, como uma conexão solta ou comprometida. Se não for verificado, há um aumento do risco de falha do equipamento elétrico, o que pode colocar o pessoal que trabalha nos arredores desses ativos elétricos críticos em um risco maior. O monitoramento da temperatura das juntas e barramentos elétricos ajuda não apenas a evitar tempo de inatividade e danos à infraestrutura crítica que, de outra forma, podem levar a uma eficiência reduzida, dados corrompidos ou falha do equipamento, mas também pode ajudar a manter o pessoal seguro ao redor dos ativos.

Os operadores de data center enfrentam vários desafios, mas o superaquecimento do equipamento é um dos mais críticos. O superaquecimento do equipamento pode levar a tempo de inatividade não planejado, o que tem um efeito prejudicial na confiabilidade do serviço para os clientes e leva a custos financeiros e de reputação significativos. À medida que a dependência de dados aumenta, há uma maior necessidade de tecnologias como o monitoramento térmico contínuo para ajudar a prevenir interrupções e evitar tempo de inatividade não planejado.

A adoção do monitoramento térmico em data centers está acelerando porque está ajudando as equipes de engenharia a minimizar danos ao equipamento e reduzir a probabilidade de interrupções que podem resultar de falhas não detectadas.

Métodos de monitoramento térmico em data centers

O monitoramento térmico pode ser implementado em data centers de várias maneiras, que incluem:

1. Monitoramento Térmico Contínuo (CTM): O CTM é uma abordagem de monitoramento baseada em condições que pode substituir a inspeção periódica usando câmeras de imagem térmica (IR). É uma maneira proativa de monitorar a temperatura da infraestrutura elétrica em data centers e em outras indústrias que utilizam infraestrutura crítica. Envolve o uso de sensores para medir e monitorar continuamente a temperatura de vários ativos elétricos em todo o data center, fornecendo dados em tempo real sobre a saúde dos ativos monitorados. Os sensores fornecem dados de temperatura em tempo real, alertando o pessoal sobre aumentos de temperatura antes que excedam os limites seguros. Os dados desses sensores podem então ser coletados e analisados para tomar decisões inteligentes e identificar falhas potenciais. Esses sensores podem ser integrados a sistemas de monitoramento IoT inteligente fornecendo alarmes, notificações, tendências e análises, ajudando na manutenção preditiva.
2. Câmeras de imagem térmica: A utilização de câmeras de imagem térmica, ou termografia IR, é outro método de monitoramento térmico. Essas câmeras capturam fotos do calor emitido pelos equipamentos elétricos. Pontos quentes e outros problemas que podem não ser óbvios a olho nu podem ser encontrados usando câmeras térmicas. Esta abordagem foi historicamente popular, mas está sendo rapidamente substituída por abordagens mais preditivas, como CTM, descritas acima.
3. Auditorias e manutenção: Esta é uma abordagem de manutenção preventiva que é realizada em períodos regulares para garantir que os sistemas de refrigeração, HVAC (Aquecimento, Ventilação e Ar Condicionado) e outras infraestruturas críticas estejam operando de forma otimizada.

Benefícios do monitoramento térmico para data centers

• Prevenir o superaquecimento: Pontos quentes e superaquecimento são causas principais de falhas no equipamento de data center. Sensores estrategicamente posicionados fazem leituras de temperatura continuamente em vários locais, incluindo os racks de servidor e os sistemas de distribuição de barramento ou barramento. O sistema indica quando as temperaturas excedem os limites estabelecidos. O monitoramento térmico ajuda a prevenir o superaquecimento do equipamento de data center.
• Aumentar a longevidade do equipamento: Equipamentos críticos de data center, como racks de servidor, quadros de distribuição e dispositivos de armazenamento, podem se beneficiar de uma vida útil estendida quando a temperatura dos ativos e a umidade da instalação são monitoradas e controladas. Com o tempo, isso resulta em custos reduzidos de manutenção do equipamento crítico.
• Prevenir interrupções de energia inesperadas: As interrupções de energia geralmente são não planejadas, e o tempo de inatividade é prejudicial e custoso para os data centers. A implementação do monitoramento térmico contínuo de ativos críticos alerta o pessoal sobre riscos potenciais antes da falha.
• Melhorar a produtividade: Com a detecção precoce de juntas e conexões comprometidas em ativos elétricos, as interrupções de energia são reduzidas. Os data centers dependem significativamente da disponibilidade de energia. O monitoramento da temperatura de conexões elétricas críticas melhora a confiabilidade do equipamento, ajudando a melhorar o desempenho e a produtividade.

Construir uma maior resiliência em data centers é fundamental para que proprietários e operadores possam executar instalações confiáveis e sustentáveis que atendam às demandas futuras. Manter a eficiência e a segurança elétrica são essenciais; portanto, o monitoramento da temperatura de ativos críticos ajuda a entender onde as falhas potenciais no equipamento crítico provavelmente ocorrerão antes de uma interrupção. Os alertas do monitoramento de temperatura fornecem informações que podem ser usadas para agendar manutenção preditiva e uma abordagem mais proativa para o pessoal operacional.

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Os desafios

O monitoramento de câmaras frias na indústria alimentícia não é apenas uma questão de exigência de uma norma; envolve uma complexidade de fatores, incluindo a homogeneidade da temperatura, controle de umidade, estado do compressor e componentes que garantam a integridade estrutural do ambiente de armazenamento. A falta de um monitoramento adequado em geladeiras e refrigeradores representa riscos significativos para a segurança dos alimentos, a qualidade dos produtos e a reputação do estabelecimento, entre eles:

1. Segurança Alimentar: A temperatura inadequada em geladeiras e refrigeradores pode comprometer a segurança dos alimentos, aumentando o risco de contaminação bacteriana e deterioração dos produtos. Isso pode levar à intoxicação alimentar dos clientes, resultando em sérias consequências para sua saúde e bem-estar.
2. Qualidade dos Produtos: A exposição a temperaturas inadequadas pode afetar a qualidade e a frescura dos alimentos, resultando em perdas financeiras para o supermercado. Além disso, produtos perecíveis, como carnes, laticínios e frutas, podem perder sua textura, sabor e valor nutricional quando armazenados em condições inadequadas.
3. Desperdício de Alimentos: A falta de monitoramento da temperatura e umidade pode levar ao desperdício de alimentos, pois os produtos podem estragar mais rapidamente ou ser descartados devido a preocupações com a segurança alimentar. Isso não apenas representa uma perda econômica para o estabelecimento, mas também contribui para o problema global do desperdício de alimentos.
4. Não Conformidade com Regulamentações: Os estabelecimentos estão sujeitos a regulamentações rigorosas de segurança alimentar, que incluem requisitos específicos para o armazenamento de alimentos refrigerados e registros das leituras periódicas. A falta de monitoramento adequado da temperatura e umidade pode resultar em não conformidade com essas regulamentações, sujeitando o estabelecimento a multas, penalidades e até mesmo ao fechamento temporário.
5. Danos à Reputação: Incidentes relacionados à segurança alimentar, como intoxicações alimentares ou produtos de baixa qualidade, podem causar danos significativos à reputação do supermercado. A perda de confiança dos clientes pode levar a uma redução nas vendas, além de impactar negativamente a lealdade do cliente e a imagem da marca a longo prazo.

Tradicionalmente, este monitoramento tem sido realizado através de inspeções manuais e eventualmente sensores básicos, que não só consomem tempo, mas também estão suscetíveis a falhas humanas e técnicas. Além disso, a falta de informação em tempo real com análise preditiva significa que muitos problemas só são identificados após a ocorrência de danos, resultando em perdas financeiras e, mais gravemente, em riscos para a saúde das pessoas, acarretando multas regulatórias potenciais e custos legais.

Bridgemeter®: Eficiência e Previsão na Manutenção de Câmaras Frias

O Bridgemeter® implementa uma solução inteligente para gestão operacional e de manutenção baseada em IoT que transforma o funcionamento de câmaras frias, geladeiras e refrigeradores. Por meio de monitoramento contínuo e análise preditiva, o sistema permite a detecção precoce de potenciais falhas, otimizando o processo de manutenção por notificações inteligentes para o time de campo, acelerando o atendimento e evitando interrupções inesperadas.

Com o Bridgemeter®, as empresas diminuem consideravelmente a dependência de inspeções manuais, direcionando os esforços de manutenção de maneira eficiente. Isso não apenas reduz os custos operacionais, mas também estende a vida útil dos equipamentos e aprimora a confiabilidade do armazenamento refrigerado. A habilidade de prever problemas antes que ocorram minimiza o risco de perda de produtos e assegura uma experiência consistente para o cliente.

Incorporando o ROI na Equação

A implementação do Bridgemeter® oferece um forte Retorno do Investimento (ROI), com economias significativas em manutenção e redução de perdas de produtos. Com um (ROI) estimado entre 6 a 12 meses, a solução não apenas se paga rapidamente, mas também contribui para uma operação mais sustentável e eficiente. A análise preditiva central ao sistema reduz a necessidade de rondas de inspeção desnecessárias e previne quebras inesperadas, enfatizando sua posição como um investimento estratégico para qualquer operação que dependa de armazenamento a frio. Além disso, o Brigemeter® é uma plataforma multisetorial o que permite a expansão do monitoramento no futuro a outros setores sem um custo adicional de contratação de um sistema adicional.

A adoção do Bridgemeter® sinaliza um movimento em direção a uma gestão mais inteligente e eficiente de ativos de refrigeração e estabelece um novo padrão para a manutenção de câmaras frias.

Conclusão

O Bridgemeter® da Above-Net oferece uma solução revolucionária para os desafios de manutenção enfrentados por varejistas e distribuidores. Ao concentrar-se na análise preditiva e otimização do processo de manutenção, não apenas aprimora a eficiência operacional ao eliminar rondas de inspeção desnecessárias, mas também proporciona economias significativas ao evitar quebras inesperadas de equipamentos, deterioração de alimentos, multas regulatórias e custos legais. Além disso, e mais importante, oferece uma experiência aprimorada ao cliente. Em um mercado competitivo, a capacidade de minimizar interrupções e custos inesperados por meio da manutenção preditiva é um diferencial estratégico valioso.

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Monitoramento Preciso

Utilizando um medidor de vazão magnético da CONAUT, (azul e cinza), recebemos medições precisas e confiáveis. Este equipamento, essencial para o monitoramento efetivo, se destaca na segunda imagem, reforçando nosso compromisso com a precisão e base fundamental de análise preditiva

Integração e Controle

Ao lado do roteador Robustel, notável na segunda imagem, está um dos pilares desta instalação: o CLP S71200 da Siemens. Este CLP é a espinha dorsal da automação, possibilitando uma gestão integrada e responsiva remota graças a integração nativa do Bridgemeter

Análise Preditiva Avançada

Por meio da plataforma Bridgemeter de IIoT inteligente, oferecemos análise preditiva que eleva a operação e manutenção a um novo patamar. A previsão de falhas e a otimização do desempenho são apenas o começo do que esta implementação pode realizar para nosso cliente.

Liderança e Inovação

Esta instalação não é apenas mais um avanço técnico, mas também um símbolo da liderança da Above-Net em inovação no saneamento. Acompanhem nosso progresso e façam parte dessa jornada rumo a um futuro mais inteligente e sustentável.

Convidamos a todos para explorar mais sobre essa instalação e descobrir como podemos transformar outros projetos com nossas soluções personalizadas!

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Modernizando as Empresas de Saneamento com IIoT

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Um estudo de caso recente conduzido pela Above-Net na área médica ilustra de forma impactante os riscos associados à falta de monitoramento adequado de equipamentos de alto custo e com impacto significativo na operação, inicialmente focado apenas no controle básico de temperatura e umidade do ambiente. Isso ressalta a necessidade crítica de implementar soluções eficientes que possam agir de forma proativa.

O Desafio Enfrentado

O caso em questão envolve um hospital que sofreu prejuízos significativos devido a danos em um equipamento de hemodinâmica, uma área vital que trata de diagnóstico e tratamento de condições cardiológicas, neurológicas e endovasculares, utilizando equipamentos de imagem de alto valor. Identificou-se que a causa do defeito era a umidade excessiva na sala, que condensou na placa de circuito do equipamento, resultando em curto-circuito. A falha não estava coberta pela garantia, uma vez que foi considerada uma violação das condições normais de operação, resultando em um custo de reparo estimado em 140 mil reais.

A Solução de Monitoramento Inteligente

Este prejuízo financeiro direto, embora substancial, não captura o impacto total da situação. O equipamento danificado estava fora de operação, resultando na incapacidade de realizar exames vitais, afetando diretamente a receita do hospital e, mais gravemente, o cuidado ao paciente. A raiz do problema? A falta de um sistema de monitoramento crítico ambiental, capaz de controlar a temperatura e a umidade da sala, algo facilmente implementável com a tecnologia atual de Internet das Coisas (IoT).

Para resolver esse problema, a Above-Net desenvolveu o Bridgemeter, uma solução inteligente de monitoramento da infraestrutura hospitalar. O Bridgemeter é uma plataforma que utiliza sensores, dispositivos e softwares para acompanhar as variáveis críticas de cada equipamento de infraestrutura, como temperatura, umidade, tensão, corrente, pressão, entre outras. Ele utiliza regras conjugadas para realizar análises preditivas, identificando tendências, padrões e anomalias, e sugerindo ações preventivas ou corretivas.

O Bridgemeter permite que os gestores e técnicos tenham acesso às informações em tempo real, por meio de computadores ou aplicativos móveis, podendo visualizar painéis de controle, gráficos, históricos, alarmes e notificações. A plataforma também dispara notificações automáticas para a intervenção do time de manutenção, antes que a falha se torne irreversível. Alguns exemplos de equipamentos que podem ser monitorados pelo Bridgemeter são:

Compressores: O compressor é um equipamento altamente solicitado que opera 24 horas por dia com vida útil estimada em 30.000 horas. Ele é responsável pelo resfriamento do gás hélio usado nos equipamentos de imagem. O Bridgemeter monitora a tensão, a corrente, a umidade, a temperatura da água e a pressão do compressor, para garantir a melhor condição de funcionamento.

Chillers: O “coração” da ressonância magnética. Ele deve manter a temperatura entre 8°C a 10°C. Normalmente, o chiller é instalado em áreas de pouco acesso, o que dificulta o seu acompanhamento. Com o Bridgemeter, é possível monitorar a temperatura e a condição dos filtros do chiller. Ao sinal de degradação que impacte a operação, o Bridgemeter envia alarmes e tarefas para o agendamento da manutenção.

O ROI da Prevenção

O caso sublinha a importância e o valor de investir em sistemas de monitoramento de infraestrutura. A implementação do Bridgemeter não é apenas uma medida preventiva para proteger equipamentos valiosos; é uma estratégia financeiramente sólida. O custo associado ao monitoramento é baixo em comparação com os custos de reparo, perda de receita e, potencialmente, a perda de vidas humanas devido a equipamentos não operacionais. Além disso, destaca-se que um sistema de monitoramento inteligente e integrado pode oferecer um rápido retorno sobre o investimento, salvaguardando contra prejuízos financeiros e operacionais significativos.

Outra vantagem do Bridgemeter é a comercialização no modelo de solução como serviço (SaaS). Não existe a necessidade de compra de nenhum equipamento ou licença de sistema. Basta escolher os sensores ou equipamentos a serem monitorados e o pacote de monitoramento.

Ação Recomendada

Hospitais e instituições de saúde devem priorizar o monitoramento de seus equipamentos e ambientes mais críticos e valiosos. Identificar “joias” da infraestrutura, como equipamentos de ressonância magnética e áreas de hemodinâmica, e protegê-las com sistemas de monitoramento dedicados, não é apenas uma prática recomendada; é uma necessidade urgente.

A adoção de tecnologias de IoT para monitoramento contínuo de temperatura, umidade e outros parâmetros críticos é uma solução viável e acessível. Estes sistemas oferecem a capacidade de detectar e alertar sobre condições adversas antes que causem danos, permitindo intervenções rápidas e prevenindo prejuízos substanciais.

Conclusão

O estudo de caso do hospital com o equipamento de hemodinâmica danificado serve como um alerta claro para o setor de saúde. A falta de monitoramento adequado da infraestrutura hospitalar não só resulta em prejuízos financeiros diretos, mas também afeta negativamente a prestação de cuidados aos pacientes.

O Bridgemeter é uma solução robusta e confiável, capaz de acompanhar as variáveis críticas da operação, aumentar a segurança e reduzir drasticamente os riscos de manutenção de equipamentos de imagem. Com a solução IoT da Above-Net, os hospitais podem otimizar o uso dos seus recursos, evitar perdas e prejuízos, e garantir a qualidade dos seus serviços de saúde.

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A mídia frequentemente relata incidentes alarmantes, como o recente incêndio que assustou clientes em um shopping no Grande Recife, ou o incidente em que a cozinha de um restaurante foi afetada por chamas no Centro de Santos. Não é necessário um grande esforço para achar notícias de outros incêndio como do shopping de Maringá, o da Zona Sul de Aracajú ou de uma Pizzaria de Santos, sem contar o de maior impacto do Shopping São Paulo que foi fechado após um princípio de incêndio em uma praça de alimentação.

Esses eventos destacam a gravidade do problema e a necessidade urgente de medidas preventivas eficazes.

Os dados do Instituto Sprinkler Brasil revelam uma situação preocupante: apenas no ano de 2022, foram registrados 379 incêndios em estabelecimentos comerciais, incluindo lojas, shoppings e supermercados, além de 333 incidentes em locais de reunião pública. Esses números alarmantes destacam a urgência de implementar medidas que sejam mais eficazes que os sistemas atuais de prevenção de incêndios nas cozinhas.

Diante desse cenário, é imperativo que os proprietários e gestores de bares e restaurantes adotem medidas adicionais que possam garantir a segurança de seus estabelecimentos.

Investir em sistemas de monitoramento e detecção de incêndios, bem como em treinamento adequado para a equipe, é crucial para mitigar os riscos e prevenir tragédias. No entanto, é importante reconhecer que essas medidas, embora essenciais, podem não ser suficientes para evitar o início de um incêndio.

Com o avanço da Internet das Coisas (IoT) e o desenvolvimento de sistemas inteligentes, surge uma nova perspectiva na prevenção de incêndios. Essas tecnologias permitem não apenas detectar incêndios em estágios iniciais, mas também identificar tendências e padrões que possam indicar um risco iminente de incêndio.

Bridgemeter: A Solução Inteligente para Prevenir Incêndios nas Cozinhas

Para prevenir incêndios nas cozinhas, uma das medidas mais eficazes é adotar uma solução que utilize análise preditiva para detectar tendências ambientais e possíveis deteriorações, agindo de forma preventiva para evitar a ignição inicial.

O Bridgemeter, uma solução de IIoT (Internet das Coisas Industrial) desenvolvida pela Above-Net, é exatamente essa solução. Monitorando em tempo real uma variedade de parâmetros críticos para a segurança das cozinhas, como temperatura, consumo de energia, status dos equipamentos e horário de funcionamento, o Bridgemeter oferece uma abordagem proativa para a prevenção de incêndios.

Com sensores estrategicamente instalados nas cozinhas, nos quadros de energia e até nos sistemas de combate a incêndio, o Bridgemeter coleta e armazena dados de forma contínua. Utilizando algoritmos avançados de análise, o sistema é capaz de identificar mudanças nas condições do ambiente e alertar automaticamente sobre possíveis riscos de incêndio. Esses alertas acionam programas de ações de emergência, permitindo que equipes de operação e manutenção ajam rapidamente para evitar danos graves.

O Bridgemeter é uma solução robusta e confiável, projetada para aumentar a segurança operacional das cozinhas. Além de oferecer proteção contra incêndios, o sistema proporciona um retorno imediato sobre o investimento, alertando sobre potenciais riscos antes mesmo que um incêndio comece.

Com painéis de controle completos, o Bridgemeter oferece uma interface intuitiva com leituras em tempo real, mostradores analógicos e digitais das informações, além de recursos de histórico, alarmes e notificações. Essas informações podem ser acessadas remotamente por meio de computadores, tablets ou smartphones, permitindo um acompanhamento constante e uma tomada de decisão rápida e eficiente.

Monitoramento dos Sistemas de Combate ao Incêndio

Além de oferecer análise preditiva para prevenir incêndios, o Bridgemeter desempenha um papel fundamental no monitoramento dos sistemas de combate ao incêndio. Mesmo que os estabelecimentos estejam equipados com sprinklers, existem riscos de falhas no sistema devido a uma variedade de fatores. O Bridgemeter pode ajudar a mitigar essas falhas monitorando componentes críticos, como as bombas de pressurização da água nas tubulações.

Em um cenário onde uma bomba de pressurização não esteja operando corretamente, a pressão necessária para acionar os sprinklers pode não ser alcançada. O Bridgemeter, ao detectar anomalias nesses sistemas, pode alertar prontamente os responsáveis, permitindo intervenções rápidas para corrigir o problema antes que ocorra um incêndio.

Outra situação que pode comprometer a eficácia do sistema de combate a incêndios é a manutenção inadequada dos reservatórios de água. Se, após a manutenção, o nível de água nos reservatórios permanecer muito baixo e essa falha não for identificada a tempo, pode não haver água suficiente para o combate ao incêndio quando necessário. O Bridgemeter resolve esse problema ao monitorar em tempo real o nível de água nos reservatórios, identificando vazamentos ou erros de manutenção humana. Isso garante que os reservatórios estejam sempre prontos para fornecer a quantidade necessária de água em caso de emergência, evitando potenciais tragédias.

Quais são os benefícios do Bridgemeter?

Os benefícios do Bridgemeter vão além da simples redução do risco de incêndio, proporcionando uma série de vantagens para proprietários, gerentes e clientes de bares, restaurantes, hotéis e shoppings que possuem cozinhas. Entre esses benefícios, destacam-se:

1. Proteção do Patrimônio: O Bridgemeter evita ou minimiza os danos materiais causados por incêndios nas cozinhas, como perda de equipamentos, alimentos, móveis e utensílios. Além disso, o sistema reduz os custos com reparos, reformas, multas e indenizações, proporcionando uma economia significativa a longo prazo.
2. Proteção das Pessoas: O sistema também contribui para evitar ou minimizar ferimentos e mortes causadas por incêndios nas cozinhas, tanto entre funcionários quanto entre clientes. Isso não apenas preserva vidas, mas também reduz o impacto psicológico e emocional causado por um incêndio, como trauma, estresse e medo.
3. Proteção do Meio Ambiente: O Bridgemeter desempenha um papel crucial na preservação do meio ambiente, evitando ou minimizando a poluição e a degradação ambiental decorrentes de incêndios nas cozinhas. Isso inclui a redução da emissão de gases tóxicos, a gestão adequada de resíduos e o consumo mais eficiente de recursos naturais, como água e energia.
4. Proteção da Reputação: Além disso, o sistema contribui para proteger a reputação e a credibilidade do estabelecimento ao evitar ou minimizar os danos à sua imagem causados por incêndios nas cozinhas. Isso inclui a manutenção da base de clientes, a preservação do faturamento e a garantia de boas avaliações, fundamentais para o sucesso contínuo do negócio.

Contratação no Modelo SaaS

A contratação da solução de monitoramento remoto inteligente da Above-Net, o Bridgemeter, é realizada no modelo de Software as a Service (SaaS). Isso significa que os clientes não precisam adquirir nenhum equipamento físico nem pagar por licenças de software para utilizar a plataforma. Em vez disso, o serviço é disponibilizado através de assinaturas, onde os clientes escolhem os sensores ou equipamentos que desejam monitorar, bem como o pacote de monitoramento que melhor atende às suas necessidades.

Essa abordagem elimina a necessidade de investimentos iniciais significativos em infraestrutura de hardware e software, tornando o Bridgemeter uma opção acessível e de fácil implementação para uma ampla gama de clientes. Além disso, o modelo SaaS oferece flexibilidade, permitindo que os clientes ajustem facilmente o escopo e a escala do monitoramento conforme suas necessidades mudam ao longo do tempo.

Ao optar pelo modelo SaaS, os clientes também se beneficiam de atualizações contínuas e automáticas da plataforma, garantindo que sempre tenham acesso às últimas funcionalidades e melhorias de desempenho sem a necessidade de intervenção manual. Isso proporciona uma experiência de usuário contínua e livre de preocupações, permitindo que os clientes se concentrem em suas operações principais sem se preocupar com questões de manutenção de software.

Conclusão

Em resumo, o Bridgemeter se destaca como uma solução abrangente e inovadora para a segurança em cozinhas comerciais. Ao empregar tecnologia de ponta e análise preditiva, oferece uma proteção eficaz contra incêndios, garantindo a tranquilidade e confiança dos proprietários e gestores. Além disso, ao monitorar ativamente os sistemas de combate ao incêndio e proporcionar uma série de benefícios tangíveis e intangíveis, como a proteção de vidas, patrimônios e reputação, o Bridgemeter se apresenta como uma escolha essencial para garantir um ambiente seguro e confiável em estabelecimentos gastronômicos. Sua abordagem flexível e econômica no modelo SaaS torna a contratação do Bridgemeter uma solução conveniente e acessível para empresas de todos os portes, reforçando ainda mais sua posição como uma solução única em segurança e prevenção de incêndios.

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Monitoramento Térmico de Energia e Infraestrutura Crítica

A Flexibilidade do Bridgemeter

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Um dos motivos mais comuns para interrupções de energia e causa primária de incidentes de arco elétrico é o aumento da temperatura em uma conexão defeituosa. Conforme o equipamento envelhece, conexões elétricas defeituosas em equipamentos de baixa/média tensão podem aumentar – estudos mostram que equipamentos mal mantidos têm 62% mais chances de falhar.

Até recentemente, a “melhor prática” aceita ou a única que aumenta a confiabilidade de equipamentos tem sido um programa de manutenção preventiva sob a forma de inspeções periódicas de imagens térmicas. Geralmente são anuais e normalmente utilizam uma combinação de uma câmera de imagem térmica infravermelha e uma janela térmica.

No entanto, embora este seja um passo evolutivo em relação à Manutenção Reativa, continua a existir uma “lacuna de desempenho” muito significativa entre os níveis de proteção percebidos em comparação com o nível real de mitigação de riscos obtido a partir de uma abordagem de Manutenção Preventiva.

Manutenção Preditiva

Manutenção Preditiva (PdM) é a aplicação de técnicas de manutenção proativas e baseadas em dados, destinadas a avaliar o estado do equipamento para determinar quando o reparo deverá ser realizado.‍‍

Para planejar a manutenção corretiva antes de uma falha de um ativo elétrico, softwares de manutenção preditiva empregam ciência de dados e análises preditivas para prever falhas e defeitos potenciais. O objetivo é agendar a manutenção quando for mais prático e econômico, maximizando a vida útil do equipamento, enquanto previne que o equipamento seja comprometido, além de limitar o contato do pessoal com ativos comprometidos.

A estrutura básica de uma solução de manutenção preditiva normalmente consite em vários componentes, um sistema ou plataforma de suporte à decisão (ou DSS) com coleta, armazenamento e processamento de dados, avaliação da integridade dos ativos, prognósticos e monitoramento de condições.

Manutenção Preventiva

A Manutenção Preventiva (MP) é uma forma de manutenção que verifica regularmente equipamentos e outros ativos para reduzir o risco de falhas e otimizar as condições de trabalho.

Esta estratégia de manutenção proativa é baseada no tempo, também conhecida como manutenção estratégica, e inclui manutenção planejada que pode ser anual, trimestral ou mensal para agilizar o planejamento e a implementação. Isso normalmente é organizado com o auxílio de um sistema informatizado de gerenciamento de manutenção, também conhecido como software CMMS, para evitar paradas de máquinas e aumentar a vida útil dos ativos.

Operar um ativo até que ele quebre pode custar a uma empresa até dez vezes mais em reparos e perda de produtividade do que custaria a uma empresa com uma política de manutenção preventiva planejada.

Diferença entre Manutenção Preventiva e Preditiva

A diferença entre manutenção preventiva e preditiva é que preventiva é a manutenção ou inspeção de rotina, programada em intervalos regulares, independentemente da condição do equipamento. Isto por muitas vezes impacta em custos desnecessários, enquanto a manutenção preditiva só é agendada conforme necessário, com base na condição do ativo em tempo real. A manutenção preditiva, portanto, reduz custos de mão de obra e tempo de inatividade operacional, ao mesmo tempo em que aumenta a segurança, removendo pessoas de locais de risco e aumentando a vida útil do ativo.

Embora fatuais, as questões críticas que criam esta situação de lacuna de desempenho muitas vezes não são totalmente explicadas ou compreendidas.

Elas incluem:

• Os trabalhadores continuam expostos a riscos;
• A termografia anual representa uma inspeção de menos de 1% do tempo operacional, deixando 99% dependente da sorte;
• O momento da inspeção muitas vezes não reflete as cargas elétricas operacionais mais críticas;
• A medição depende das habilidades do equipamento e do operador para se correlacionar com a verdadeira temperatura interna (portanto, nunca será de qualidade uniforme);
• Os dados permanecem independentes e não integrados, em vez de informações integradas dinamicamente;
• As taxas de transmissão de infravermelho através de uma janela térmica” podem deteriorar-se significativamente ao longo do tempo, afetando a precisão das leituras de temperatura.

Os fabricantes de câmeras termográficas afirmam que dois requisitos são essenciais para obter dados precisos de temperatura ao realizar uma inspeção térmica de equipamentos elétricos.

O primeiro é que a câmera deve ter uma linha de visão direta para o condutor que está sendo inspecionado (as janelas térmicas têm níveis variáveis e deteriorantes de transmissão infravermelho, portanto não satisfazendo esse requisito).

O segundo requisito é que o condutor que está sendo fotografado termicamente opere com uma carga mínima de 40% da carga projetada. Por exemplo, um circuito projetado para 3kA deve operar a um mínimo de 1,5kA durante uma inspeção. Isto raramente é observado por quem realiza inspeções térmicas de equipamentos elétricos e não é do conhecimento da maioria dos proprietários/operadores dos equipamentos.

A lacuna no desempenho da manutenção

Felizmente, agora existe uma forma de reduzir esta “lacuna de desempenho” e melhorar a proteção monitorando e analisando continuamente os dados de temperatura, não apenas identificando, mas prevendo proativamente problemas decorrentes de ligações defeituosas. Softwares inovadores com inteligência, como o Bridgemeter®, evoluíram para fornecer o “próximo passo tecnológico” da Manutenção Preditiva.

Com monitoramento em tempo real 24×7, a análise preditiva pode detectar aproximadamente 70% mais sintomas de falhas antes que as falhas realmente ocorram, do que a inspeção periódica.

Isto é conseguido através de sensores de temperatura instalados permanentemente, projetados especificamente para monitoramento térmico de quadros elétricos, CCM e transformadores.

A tecnologia preditiva com o uso de sensores térmicos resolve muitos dos problemas críticos identificados acima e preenche a lacuna de desempenho, proporcionando maior segurança, tempo de atividade operacional mais confiável e melhor integridade dos ativos.

A crescente procura global por dispositivos IoT e produtos relacionados também está alimentando o crescimento da IoT industrial, ou IIoT, como é conhecida. Isso exige que equipamentos e máquinas industriais possuam sensores de monitoramento de condição integrados, que adquirem dados de condição 24×7, com conexão à internet para posterior análise e identificação em tempo real das condições de falha. Isto permite que sejam adotadas práticas de manutenção mais eficientes, possibilitando benefícios consideráveis ao longo da vida útil do equipamento, que podem ser entregues como parte da IIoT/digitalização de infraestrutura elétrica crítica. Esses benefícios da IIoT incluem:

• Eliminação das inspeções desnecessárias e seus custos associados;
• Redução das manutenções preventivas para cumprir com o manual do equipamento “conforme exigido”;
• Redução dos custos de tempo de inatividade associados à inspeção/manutenção periódica;
• Redução dos custos de reparos/peças de reposição e tempo de inatividade associado por meio de maior detecção antecipada de sintomas de falha;
• Aumento da segurança ao remover pessoas de locais de risco;
• Identificação de equipamentos com melhor desempenho para futuras decisões de aquisição;
• Economia de OPEX devido à redução dos custos contínuos de inspeção/manutenção periódica.

Esta mudança acelerada da inspeção para o monitoramento contínuo de ativos se faz necessária à medida que um número maior de empresas globais adotam a estratégias de digitalização, na busca por maior competitividade neste novo mundo digital.

A modernização da infraestrutura elétrica para incluir tecnologias inovadoras, como o monitoramento inteligente em tempo real 24×7, aumentará a segurança, o desempenho e a vida útil da infraestrutura elétrica por meio de análises preditivas. Não importa o tipo de instalação elétrica que você mantém, uma abordagem contínua e digital de monitoramento fornecerá a maneira mais econômica e eficiente de garantir que seu equipamento elétrico esteja protegido e operando o tempo todo.

Por fim, o momento mais oportuno para instalar os sensores de monitoramento preditivo é durante as paradas de manutenção programadas, atualizando assim o equipamento e possibilitando obter todos os benefícios da manutenção preditiva através da IIoT Inteligente, fechando eficazmente a “lacuna de desempenho” que existe com a manutenção preventiva.

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Com informações: Exertherm

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Os métodos tradicionais, como a termografia anual e as inspeções periódicas, são há muito tempo o padrão na manutenção e monitoramento de sistemas elétricos. No entanto, estas abordagens são cada vez mais reconhecidas como insuficientes face às crescentes exigências de confiabilidade, segurança e eficiência na distribuição de energia.

À medida que a indústria caminha em direção a soluções mais inteligentes e proativas, o papel da Internet das Coisas Industrial (IIoT) com inteligência, detecção preventiva de falhas e otimização operacional torna-se inegavelmente crucial.

Aqui estão os 10 motivos pelos quais você deve abandonar a termografia anual da infraestrutura elétrica e usar o monitoramento inteligente preditivo contínuo baseado em sensores:

1) O monitoramento inteligente preditivo é projetado para identificar um evento prestes a acontecer – O processamento das informações em tempo real dos sensores pode fornecer uma visão da evolução da infraestrutura de uma forma verdadeiramente preditiva;

2) Mesmo que um evento ocorra repentina ou inesperadamente, o monitoramento inteligente preditivo e os recursos baseados em sensores permitem que a equipe técnica isole a causa principal mais rapidamente do que em outra abordagem;

3) O monitoramento inteligente preditivo reduz a exposição do técnico ao risco;

4) A termografia anual tradicional representa uma inspeção de menos de 1% do tempo operacional deixando 99% dependente da sorte;

5) Ao contrário da inspeção termográfica, o monitoramento contínuo por sensores pode controlar continuamente as cargas elétricas operacionais mais críticas;

6) A inspeção periódica significa que os dados coletados permanecem independentes e não são integrados para criar informações dinâmicas e insights acionáveis;

7) O monitoramento através da IIoT com o uso de sensores fornece precisão; a inspeção e medição periódica dependem tanto da habilidade do equipamento quanto do operador para correlacionar a verdadeira temperatura interna (e, portanto, nunca são de qualidade uniforme);

8) As taxas de transmissão de infravermelho por uma ‘janela térmica’ podem deteriorar significativamente com o tempo – isso afeta a precisão das leituras de temperatura;

9) Os fabricantes de câmeras de imagem térmica afirmam que um requisito essencial para obter dados de temperatura precisos é que a câmera deve ter linha de visão direta para o condutor sendo inspecionado (a precisão é comprometida por possíveis obstruções e pelo fato de que as janelas térmicas têm níveis variáveis e deteriorantes de transmissão de infravermelho);

10) Um segundo requisito dos fabricantes de câmeras de imagem térmica é que o condutor que está sendo fotografado termicamente deve operar com uma carga mínima de 40% da carga projetada. Por exemplo, se o circuito for projetado para 3kA, ele deverá estar operando a no mínimo 1,5kA no momento da inspeção. Isto raramente é observado por quem realiza inspeções térmicas de equipamentos elétricos e não é do conhecimento da maioria dos proprietários/operadores dos equipamentos.

Conclusão

Ao abordar as deficiências dos métodos tradicionais de monitoramento, a IIoT com o uso de sensores emerge como uma solução superior, oferecendo precisão incomparável, operação contínua e recursos preditivos aprimorados. Este artigo não só destaca o papel crítico do monitoramento contínuo através de sensores na modernização da gestão da infraestrutura energética, como também enfatiza a sua contribuição para a segurança, eficiência e confiabilidade no setor.

A adoção do monitoramento preditivo contínuo baseado em sensores, conforme claramente delineado em nossa discussão, não é apenas uma inovação; é uma evolução necessária na forma como abordamos a manutenção e supervisão dos nossos sistemas de energia.

Com informações: Exertherm

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O controle desses equipamentos pode variar desde quadros eletromecânicos até controladoras complexas com sistemas embarcados automatizados. O monitoramento remoto precisa, portanto, se adaptar à uma infinidade de opções da instrumentação – para quadros mais simples, ou até controladoras embarcadas que por sua vez possuem protocolos de comunicação distintos como Modbus, MQTT, OPC-UA, EtherCAT, entre outros. O grande desafio é agregar de forma centralizada e única, todas as variações da aplicação.

Interoperabilidade Industrial com o Bridgemeter: Integrando Sensores, Controladoras e Sistemas na IIoT com Flexibilidade

A integração de diferentes dispositivos, protocolos e sistemas pode ser complexa. Algumas ferramentas disponíveis no mercado tem o foco em determinada aplicação ou equipamento o que restringe a conectividade e aumenta o número de sistemas de controle. A convergência de uma planta é fundamental para gerar uma base de dados rica que seja capaz de fornecer insights a partir de uma inteligência aplicada.

A dificuldade inicial é a escolha de um equipamento de comunicação compatível com a interface física do sensor ou controladora. Um modelo único é o ideal pois facilita o intercambio entre diferentes pontos de uma rede de monitoramento e reduz o custo total da solução. Além disso, todos os equipamentos de campo devem ser capazes de se comunicar através de seus protocolos pelo mesmo equipamento de comunicação escolhido. Caso contrário é inviável gerenciar uma gama tão ampla de equipamentos, reduzindo então o escopo da aplicação.

A falta de flexibilidade é uma das principais limitações de muitas soluções e sistemas tradicionais de gerenciamento e monitoramento ou daqueles desenvolvidos internamente pela empresa.

Geralmente são projetados para atender um conjunto específico de requisitos ou tipos de leituras, o que pode dificultar sua adaptação à mudanças. Adicionalmente, não permitem alterações rápidas e dinâmicas e, não conseguem antecipar e notificar eventos de falhas de forma preditiva e proativa em tempo real. Isso pode resultar em ineficiência operacional e, em última análise, no não cumprimento do SLA (Acordo de Nível de Serviço).

O Bridgemeter, solução IIoT (Internet das Coisas Industrial) Cloud, desenvolvido pela Above-Net, resolve todos esses desafios. Sua arquitetura flexível permite a comunicação com uma variedade de equipamentos com diferentes interfaces e suporte a protocolos, tornando-o compatível com qualquer sensor, seja ele analógico ou digital, ou equipamento, independente da sua controladora.

A chave para a flexibilidade do Bridgemeter é sua interface 100% parametrizável e uma arquitetura estruturada em camadas. Isso permite a separação das funcionalidades de conexão, dados e processos de forma estruturada garantindo a interoperabilidade e a convergência em uma única plataforma.

Além disso, o Bridgemeter oferece mais de 150 tipos de protocolos, permitindo a aplicação do conceito Plug and Play de qualquer equipamento ou sensor.

Inteligência para operação e manutenção mais eficientes

Mas a interoperabilidade é apenas o começo. O Bridgemeter também oferece uma série de outros benefícios que o tornam uma ferramenta valiosa para as equipes de operação e manutenção.

Um desses benefícios é a capacidade de antecipar falhas e notificá-las em tempo real. Isso é possível graças a parametrização de regras inteligentes que permite que o Bridgemeter tome conta da operação de forma contínua e autônoma. Essa inteligência empodera as equipes de manutenção a agir antes mesmo do chamado do cliente ou da percepção pelo centro de controle, economizando tempo e recursos valiosos.

O Bridgemeter também integra um sistema gerenciador de tarefas automatizado para disparo de processos de manutenção de campo. Significa que as tarefas de manutenção podem ser programadas e gerenciadas de forma padronizada, reduzindo o tempo de inatividade e melhorando a eficiência operacional.

Além disso, o Bridgemeter é compatível com sistemas SCADA, pois agrega valor e inteligência à operação e ainda transmite as informações em tempo real os sistemas legados. Os dados coletados e armazenados de forma estruturada podem ser analisados por BIs ou outras ferramentas do mercado, proporcionando insights valiosos que podem ser usados para melhorar a eficiência e a produtividade.

Conclusão: A Realidade da Manutenção Preditiva e Eficiência Operacional

Com a implementação do Bridgemeter, o paradigma da manutenção preditiva e da eficiência operacional não se encontra mais distante. Esta ferramenta robusta se revela indispensável para as equipes de operação e manutenção, trazendo consigo a realidade de manutenção sob condição em qualquer que seja a complexidade do ponto de coleta, com uma indústria mais conectada, inteligente e resiliente.

A interoperabilidade, uma vez vista como um desafio intransponível, agora é uma realidade tangível e acessível, pronta para ser explorada em benefício do processo de digitização industrial.

*O termo digitização é usado para definição de processos 100% digitais que não passam por processos de digitalização.

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