O que é gerenciamento de infraestrutura de data center (DCIM)

O que é gerenciamento de infraestrutura de data center (DCIM)?

O gerenciamento de infraestrutura de data center (DCIM) compreende processos e tecnologias usadas para monitorar, medir e gerenciar a infraestrutura física e virtual de um data center. O DCIM utiliza ferramentas, software e aplicativos para acompanhar uma variedade de áreas-chave nos data centers, como:

  • Infraestrutura física: Esse tipo de monitoramento emprega métodos que incluem sensores, câmeras e software de gerenciamento de instalações para verificar a saúde dos equipamentos e o status de ameaças de segurança, falhas de equipamentos e outras anomalias potenciais.
  • Gestão de capacidade: Um fornecimento de energia confiável e sempre disponível é um requisito crucial em um data center. O software DCIM rastreia a capacidade de energia, largura de banda de rede, espaço de rack e capacidade de refrigeração. Isso ajuda os operadores de data center a entender quando os racks de servidores estão ficando sem espaço e a implantar novos equipamentos quando necessário. Também pode ajudar na investigação das causas do alto consumo de energia e melhorar a eficiência de resfriamento.
  • Segurança: O DCIM monitora vários aspectos da segurança em data centers, como:
      1. Segurança física: Isso inclui acesso não autorizado e atividades maliciosas, impedindo o uso de câmeras, monitorando travas de porta e outros sensores para detectar intrusões e fornecer alertas.
      2. Segurança ambiental: Condições ambientais como poeira, umidade e temperatura podem ser perigosas e ameaçar o funcionamento suave dos data centers. Os sistemas DCIM ajudam a reduzir o risco de equipamentos desses perigos. Os equipamentos em data centers consomem uma quantidade significativa de energia, portanto, é crucial garantir que o fluxo de ar em um data center seja resfriado e monitorado para evitar o superaquecimento dos equipamentos. A umidade em um data center deve estar dentro de uma faixa específica para evitar corrosão.
      3. Segurança de ativos: O DCIM monitora ativos de data center, como dispositivos de armazenamento, equipamentos de rede e servidores, para identificar atividades não autorizadas em ativos críticos.
      4. Segurança lógica: Logs do sistema, tráfego de rede e outros dados são monitorados pelo DCIM para alertar o pessoal sobre atividades suspeitas, violações de dados e de rede.

O que um DCIM pode monitorar?

O gerenciamento de infraestrutura de data center, ou DCIM, utiliza ferramentas de monitoramento para reunir dados de ativos para ajudar a melhorar eficiências operacionais em toda a organização. Eles podem ser divididos em diferentes níveis, incluindo:

1. Equipamentos de TI (Tecnologia da Informação):

  • Servidores: Monitora o status operacional, temperatura, utilização de CPU, memória e armazenamento.
  • Dispositivos de armazenamento: Controla o espaço disponível, desempenho e integridade dos dados.
  • Switches de rede: Monitora a conectividade, largura de banda, tráfego de dados e desempenho de rede.
  • Roteadores e Firewalls: Gerencia a conectividade de rede, configurações de segurança e monitoramento de tráfego.

2. Segurança e Controle de Acesso:

  • Sistemas de Controle de Acesso: Monitora a entrada e saída de pessoal autorizado, registra eventos de acesso e controla o acesso a áreas restritas.
  • Câmeras de Segurança: Monitora atividades e eventos de segurança em tempo real, grava vídeos e captura imagens para análise posterior.

3. Ambiente Físico:

  • Sensores de Temperatura e Umidade: Monitora as condições ambientais para garantir que estejam dentro dos limites aceitáveis.
  • Sensores de Detecção de Água: Detecta vazamentos ou inundações para evitar danos aos equipamentos.
  • Sensores de Fumaça e Incêndio: Monitora a presença de fumaça e dispara alarmes em caso de incêndio.

4. Gerenciamento de Ativos:

  • Inventário de Equipamentos: Mantém um registro detalhado de todos os ativos de TI e infraestrutura do data center, incluindo informações de localização, status e histórico de manutenção.

Enquanto os sistemas DCIM (Data Center Infrastructure Management) desempenham um papel crucial na gestão eficiente dos recursos físicos e lógicos de um data center, ainda existe a necessidade de uma abordagem inovadora e complementar mais detalhada de alguns níveis da infraestrutura que eleva a inteligência operacional a um novo patamar, tais como:

Infraestrutura Elétrica:

  • PDUs (Unidades de Distribuição de Energia): Monitoramento e predição de problemas da distribuição de energia, carga, consumo e status de alimentação.
  • UPSs (Sistemas de Alimentação Ininterrupta): Monitoramento da capacidade da bateria, status de alimentação, tempo de autonomia, identificação precoce de anomalias.
  • Geradores: Controla o status operacional, nível de combustível e disponibilidade para operação em caso de queda de energia, assim como controle de manutenções baseadas em condições dos equipamentos.

Infraestrutura de Refrigeração:

  • Unidades de ar condicionado: Monitora a temperatura ambiente, umidade, fluxo de ar, temperatura, tensão e corrente dos compressores visando a predição precoce de problemas.
  • Ventiladores: Controla o status operacional, velocidade de rotação e fluxo de ar.
  • Torres de refrigeração: Monitoramento e controle de bombas, compressores, incluindo temperatura de entrada e saída da água, tensão, corrente, umidade, temperatura e vibração.

Quais as principais diferenças entre um DCIM e o Bridgemeter:

  1. Foco em Antecipação e Prevenção: O Bridgemeter vai além do simples monitoramento e gestão da infraestrutura física. Ao utilizar algoritmos avançados de inteligência, ele antecipa potenciais falhas e anomalias, permitindo intervenções proativas para evitar interrupções e maximizar a disponibilidade operacional.
  2. Oferta de Inteligência Adicional: Além de monitorar parâmetros físicos, como temperatura e umidade, o Bridgemeter oferece inteligência adicional por meio da análise preditiva. Ele identifica padrões e tendências, fornecendo insights valiosos para otimizar a eficiência energética, planejar capacidades futuras e melhorar a utilização dos recursos do data center.
  3. Interação com Equipe de Manutenção: O Bridgemeter agiliza e reduz o tempo de correção do problema identificado diretamente com a equipe de campo gerando tarefas de correção com documentação pertinente do equipamento em questão.
  4. Adaptabilidade: Com sua capacidade de adaptação a novas condições e ambientes em tempo real, o Bridgemeter permite uma resposta rápida a mudanças operacionais. Isso garante que os operadores do data center possam tomar decisões informadas e ágeis, seja por parte do atendimento ou de mudanças na inteligência/configuração do monitoramento
  5. Integração Perfeita com DCIM: O Bridgemeter não substitui os sistemas DCIM existentes; ao contrário, ele os aprimora e se destaca também pela conectividade e integração de dados ao oferecer suporte a mais de 150 tipos de protocolos de comunicação diferentes. Isso significa que ele é capaz de se conectar a qualquer sensor, CLP (Controlador Lógico Programável) ou equipamento existente no data center, adicionando conectividade do DICM, permitindo a coleta de informações mais densas e variadas. Essa capacidade facilita uma rápida implantação do sistema, fornecendo uma visão global mais inteligente das operações do data center. Além disso, o Bridgemeter atua como um middleware para conexão multisetorial, permitindo a integração perfeita de dados de diferentes sistemas e equipamentos em todo o ambiente do data center.
  6. Elevando o Padrão de Eficiência: Ao oferecer uma solução completa e integrada para a gestão de data centers, o Bridgemeter eleva o padrão de eficiência e confiabilidade operacional. Sua capacidade de fornecer insights em tempo real e apoiar a tomada de decisões estratégicas faz dele um componente essencial para qualquer ambiente de data center moderno.

Em suma, o Bridgemeter da Above-Net não apenas se diferencia dos sistemas DCIM tradicionais, mas também eleva sua eficácia e utilidade, agregando inteligência e capacidades avançadas de análise aos ambientes de data center. Ao adotar o Bridgemeter, as organizações podem alcançar um novo nível de excelência operacional e garantir a máxima disponibilidade de seus serviços críticos.

Monitoramento térmico como uma ferramenta de monitoramento de data center

O monitoramento térmico é o processo de coleta e análise de dados sobre a temperatura de ativos elétricos críticos em um data center.

O monitoramento térmico é usado em data centers para monitorar a temperatura dos equipamentos e infraestrutura elétrica para evitar o superaquecimento e, portanto, a falha do equipamento. Este é um elemento importante que contribui para a disponibilidade de energia e o tempo de atividade do sistema.

O aumento da temperatura, especialmente nas juntas e barramentos elétricos, é um sinal de alerta de que podem existir problemas potenciais, como uma conexão solta ou comprometida. Se não for verificado, há um aumento do risco de falha do equipamento elétrico, o que pode colocar o pessoal que trabalha nos arredores desses ativos elétricos críticos em um risco maior. O monitoramento da temperatura das juntas e barramentos elétricos ajuda não apenas a evitar tempo de inatividade e danos à infraestrutura crítica que, de outra forma, podem levar a uma eficiência reduzida, dados corrompidos ou falha do equipamento, mas também pode ajudar a manter o pessoal seguro ao redor dos ativos.

Os operadores de data center enfrentam vários desafios, mas o superaquecimento do equipamento é um dos mais críticos. O superaquecimento do equipamento pode levar a tempo de inatividade não planejado, o que tem um efeito prejudicial na confiabilidade do serviço para os clientes e leva a custos financeiros e de reputação significativos. À medida que a dependência de dados aumenta, há uma maior necessidade de tecnologias como o monitoramento térmico contínuo para ajudar a prevenir interrupções e evitar tempo de inatividade não planejado.

A adoção do monitoramento térmico em data centers está acelerando porque está ajudando as equipes de engenharia a minimizar danos ao equipamento e reduzir a probabilidade de interrupções que podem resultar de falhas não detectadas.

Métodos de monitoramento térmico em data centers

O monitoramento térmico pode ser implementado em data centers de várias maneiras, que incluem:

  1. Monitoramento Térmico Contínuo (CTM): O CTM é uma abordagem de monitoramento baseada em condições que pode substituir a inspeção periódica usando câmeras de imagem térmica (IR). É uma maneira proativa de monitorar a temperatura da infraestrutura elétrica em data centers e em outras indústrias que utilizam infraestrutura crítica. Envolve o uso de sensores para medir e monitorar continuamente a temperatura de vários ativos elétricos em todo o data center, fornecendo dados em tempo real sobre a saúde dos ativos monitorados. Os sensores fornecem dados de temperatura em tempo real, alertando o pessoal sobre aumentos de temperatura antes que excedam os limites seguros. Os dados desses sensores podem então ser coletados e analisados para tomar decisões inteligentes e identificar falhas potenciais. Esses sensores podem ser integrados a sistemas de monitoramento IoT inteligente fornecendo alarmes, notificações, tendências e análises, ajudando na manutenção preditiva.
  2. Câmeras de imagem térmica: A utilização de câmeras de imagem térmica, ou termografia IR, é outro método de monitoramento térmico. Essas câmeras capturam fotos do calor emitido pelos equipamentos elétricos. Pontos quentes e outros problemas que podem não ser óbvios a olho nu podem ser encontrados usando câmeras térmicas. Esta abordagem foi historicamente popular, mas está sendo rapidamente substituída por abordagens mais preditivas, como CTM, descritas acima.
  3. Auditorias e manutenção: Esta é uma abordagem de manutenção preventiva que é realizada em períodos regulares para garantir que os sistemas de refrigeração, HVAC (Aquecimento, Ventilação e Ar Condicionado) e outras infraestruturas críticas estejam operando de forma otimizada.

Benefícios do monitoramento térmico para data centers

  • Prevenir o superaquecimento: Pontos quentes e superaquecimento são causas principais de falhas no equipamento de data center. Sensores estrategicamente posicionados fazem leituras de temperatura continuamente em vários locais, incluindo os racks de servidor e os sistemas de distribuição de barramento ou barramento. O sistema indica quando as temperaturas excedem os limites estabelecidos. O monitoramento térmico ajuda a prevenir o superaquecimento do equipamento de data center.
  • Aumentar a longevidade do equipamento: Equipamentos críticos de data center, como racks de servidor, quadros de distribuição e dispositivos de armazenamento, podem se beneficiar de uma vida útil estendida quando a temperatura dos ativos e a umidade da instalação são monitoradas e controladas. Com o tempo, isso resulta em custos reduzidos de manutenção do equipamento crítico.
  • Prevenir interrupções de energia inesperadas: As interrupções de energia geralmente são não planejadas, e o tempo de inatividade é prejudicial e custoso para os data centers. A implementação do monitoramento térmico contínuo de ativos críticos alerta o pessoal sobre riscos potenciais antes da falha.
  • Melhorar a produtividade: Com a detecção precoce de juntas e conexões comprometidas em ativos elétricos, as interrupções de energia são reduzidas. Os data centers dependem significativamente da disponibilidade de energia. O monitoramento da temperatura de conexões elétricas críticas melhora a confiabilidade do equipamento, ajudando a melhorar o desempenho e a produtividade.

Construir uma maior resiliência em data centers é fundamental para que proprietários e operadores possam executar instalações confiáveis e sustentáveis que atendam às demandas futuras. Manter a eficiência e a segurança elétrica são essenciais; portanto, o monitoramento da temperatura de ativos críticos ajuda a entender onde as falhas potenciais no equipamento crítico provavelmente ocorrerão antes de uma interrupção. Os alertas do monitoramento de temperatura fornecem informações que podem ser usadas para agendar manutenção preditiva e uma abordagem mais proativa para o pessoal operacional.

 

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