L'augmentation de la température comme cause fréquente des pannes de courant
L’une des raisons les plus courantes des pannes de courant et la principale cause des incidents d’arc électrique est l’augmentation de la température due à une connexion défectueuse. À mesure que les équipements vieillissent, les connexions électriques défectueuses dans les équipements basse/moyenne tension peuvent augmenter – des études montrent qu'un équipement mal entretenu est 62 % plus susceptible de tomber en panne.
Jusqu'à récemment, la seule « meilleure pratique » acceptée pour accroître la fiabilité des équipements était un programme de maintenance préventive sous la forme d'inspections périodiques par imagerie thermique. Ils sont généralement annuels et utilisent généralement une combinaison d’une caméra thermique infrarouge et d’une fenêtre thermique.
Cependant, bien qu’il s’agisse d’une étape évolutive par rapport à la Maintenance Réactive, il continue d’exister un « écart de performance » très important entre les niveaux de protection perçus par rapport au niveau réel d’atténuation des risques obtenu grâce à une approche de Maintenance Réactive et Préventive.
Maintenance prédictive
La maintenance prédictive (PdM) est l'application de techniques de maintenance proactives basées sur des données, conçues pour évaluer l'état de l'équipement afin de déterminer quand les réparations doivent être effectuées.
Pour planifier la maintenance corrective avant la panne d'un actif électrique, un logiciel de maintenance prédictive utilise la science des données et l'analyse prédictive pour prédire les pannes et les défauts potentiels. L'objectif est de planifier la maintenance au moment le plus pratique et le plus rentable, en maximisant la durée de vie de l'équipement, tout en évitant que l'équipement ne soit compromis et en limitant les contacts du personnel avec les actifs compromis.
La structure de base d'une solution de maintenance prédictive se compose généralement de plusieurs composants, d'un système ou d'une plateforme d'aide à la décision (ou DSS) avec collecte, stockage et traitement des données, évaluation de l'état des actifs, pronostics et surveillance de l'état.
Maintenance préventive
La maintenance préventive (PM) est une forme de maintenance qui vérifie régulièrement les équipements et autres actifs pour réduire le risque de panne et optimiser les conditions de travail.
Cette stratégie de maintenance proactive est basée sur le temps, également appelée maintenance stratégique, et comprend une maintenance planifiée qui peut être annuelle, trimestrielle ou mensuelle pour rationaliser la planification et la mise en œuvre. Ceci est généralement organisé à l'aide d'un système informatisé de gestion de la maintenance, également connu sous le nom de logiciel de GMAO, pour éviter les temps d'arrêt des machines et augmenter la durée de vie utile des actifs.
L’exploitation d’un actif jusqu’à sa panne peut coûter à une entreprise jusqu’à dix fois plus cher en réparations et en perte de productivité qu’il n’en coûterait à une entreprise ayant une politique de maintenance préventive planifiée.
Différence entre maintenance préventive et prédictive
La différence entre la maintenance préventive et prédictive réside dans le fait que la maintenance préventive est une maintenance ou une inspection de routine, programmée à intervalles réguliers, quel que soit l'état de l'équipement. Cela entraîne souvent des coûts inutiles, alors que la maintenance prédictive n'est planifiée qu'en fonction des besoins, en fonction de l'état des actifs en temps réel. La maintenance prédictive réduit donc les coûts de main-d'œuvre et les temps d'arrêt opérationnels, tout en augmentant la sécurité en éloignant les personnes des emplacements à risque et en augmentant la durée de vie des actifs.
Bien que factuels, les problèmes critiques qui créent cette situation d’écart de performance ne sont souvent pas entièrement expliqués ou compris.
Ils comprennent:
- Les travailleurs continuent d'être exposés à des risques ;
- La thermographie annuelle représente une inspection de moins de 1 % du temps opérationnel, laissant 99 % dépendants de la chance ;
- Souvent, le moment de l’inspection ne reflète pas les charges électriques opérationnelles les plus critiques ;
- La mesure dépend des capacités de l'équipement et de l'opérateur à établir une corrélation avec la véritable température interne (elle ne sera donc jamais de qualité uniforme) ;
- Les données restent indépendantes et non intégrées, plutôt que des informations intégrées de manière dynamique ;
- Les taux de transmission infrarouge à travers une fenêtre thermique peuvent se détériorer considérablement avec le temps, affectant la précision des relevés de température.
Les fabricants de caméras thermiques déclarent que deux exigences sont essentielles pour obtenir des données de température précises lors de l'inspection thermique d'un équipement électrique.
La première est que la caméra doit avoir une ligne de vue directe sur le conducteur inspecté (les fenêtres thermiques ont des niveaux de transmission infrarouge variables et se détériorent, ne répondant donc pas à cette exigence).
La deuxième exigence est que le conducteur soumis à une image thermique fonctionne avec une charge minimale de 40 % de la charge de conception. Par exemple, un circuit conçu pour 3 kA doit fonctionner à un minimum de 1,5 kA lors d'une inspection. Ceci est rarement observé par ceux qui effectuent des inspections thermiques des équipements électriques et n'est pas connu de la plupart des propriétaires/exploitants d'équipements.
L’écart de performance en matière de maintenance
Heureusement, il existe désormais un moyen de réduire cet « écart de performance » et d'améliorer la protection en surveillant et en analysant en permanence les données de température, non seulement en identifiant mais en prévoyant de manière proactive les problèmes résultant de connexions défectueuses. Des logiciels innovants et intelligents, comme Bridgemeter ®, ont évolué pour fournir la « prochaine étape technologique » de la maintenance prédictive.
Grâce à une surveillance en temps réel 24h/24 et 7j/7, l'analyse prédictive peut détecter environ 70 % de symptômes de panne en plus avant que les pannes ne se produisent réellement que l'inspection périodique.
Ceci est réalisé grâce à des capteurs de température installés en permanence, spécialement conçus pour la surveillance thermique des panneaux électriques, des MCC et des transformateurs.
La technologie prédictive utilisant des capteurs thermiques résout bon nombre des problèmes critiques identifiés ci-dessus et comble les écarts de performances, offrant une plus grande sécurité, une disponibilité opérationnelle plus fiable et une meilleure intégrité des actifs.
La demande mondiale croissante d’appareils IoT et de produits associés alimente également la croissance de l’IoT industriel, ou IIoT, comme on l’appelle. Cela nécessite que les équipements et machines industriels soient équipés de capteurs de surveillance d'état intégrés, qui acquièrent des données d'état 24h/24 et 7j/7, avec une connexion Internet pour une analyse ultérieure et une identification en temps réel des conditions de défaut. Cela permet d'adopter des pratiques de maintenance plus efficaces, offrant ainsi des avantages considérables tout au long de la durée de vie de l'équipement, qui peuvent être fournis dans le cadre de l'IIoT/numérisation des infrastructures électriques critiques. Ces avantages de l’IIoT incluent :
- Élimination des inspections inutiles et de leurs coûts associés ;
- Réduction de la maintenance préventive pour se conformer au manuel de l'équipement « au besoin » ;
- Réduction des coûts de temps d'arrêt associés à l'inspection/maintenance périodique ;
- Réduction des coûts de réparation/pièces de rechange et des temps d'arrêt associés grâce à une détection précoce accrue des symptômes de panne ;
- Sécurité accrue lors du retrait des personnes des endroits à risque ;
- Identification des équipements les plus performants pour les futures décisions d'acquisition ;
- Économies d'OPEX grâce à la réduction des coûts d'inspection/maintenance périodiques continus.
Ce passage accéléré de l’inspection à la surveillance continue des actifs est nécessaire alors qu’un nombre croissant d’entreprises mondiales adoptent des stratégies de numérisation dans la recherche d’une plus grande compétitivité dans ce nouveau monde numérique.
La modernisation des infrastructures électriques pour inclure des technologies innovantes telles que la surveillance intelligente en temps réel 24h/24 et 7j/7 augmentera la sécurité, les performances et la durée de vie des infrastructures électriques grâce à l'analyse prédictive. Quel que soit le type d’installation électrique que vous entretenez, une approche numérique continue de la surveillance constituera le moyen le plus rentable et le plus efficace de garantir que votre équipement électrique est protégé et fonctionne à tout moment.
Enfin, le moment le plus opportun pour installer des capteurs de surveillance prédictive est lors des arrêts de maintenance programmés, mettant ainsi à jour l'équipement et permettant d'obtenir tous les avantages de la maintenance prédictive grâce à l'IIoT intelligent, comblant ainsi efficacement « l'écart de performance » qui existe avec la maintenance préventive.
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Avec informations : Exertherm
