Wzrost temperatury jako częsta przyczyna przerw w dostawie prądu
Jedną z najczęstszych przyczyn przerw w dostawie prądu i główną przyczyną wyładowań łukowych jest wzrost temperatury spowodowany wadliwym połączeniem. W miarę starzenia się sprzętu liczba wadliwych połączeń elektrycznych w sprzęcie niskiego/średniego napięcia może się zwiększać – badania pokazują, że źle konserwowany sprzęt jest o 62% bardziej narażony na awarie.
Do niedawna przyjętą lub jedyną „najlepszą praktyką” zwiększającą niezawodność sprzętu był program konserwacji zapobiegawczej w postaci okresowych przeglądów termowizyjnych. Mają one zazwyczaj charakter coroczny i zazwyczaj wykorzystują kombinację kamery termowizyjnej na podczerwień i okna termowizyjnego.
Jednakże, chociaż jest to krok ewolucyjny w stosunku do konserwacji reaktywnej, nadal istnieje bardzo znacząca „luka w wydajności” pomiędzy postrzeganymi poziomami ochrony w porównaniu z rzeczywistym poziomem ograniczenia ryzyka uzyskanym dzięki podejściu do konserwacji reaktywnej.
Konserwacja predykcyjna
Konserwacja predykcyjna (PdM) to zastosowanie proaktywnych technik konserwacji opartych na danych, zaprojektowanych w celu oceny stanu sprzętu i określenia, kiedy należy przeprowadzić naprawy.
Aby zaplanować konserwację naprawczą przed awarią sprzętu elektrycznego, oprogramowanie do konserwacji predykcyjnej wykorzystuje analizę danych i analizę predykcyjną w celu przewidywania potencjalnych awarii i defektów. Celem jest zaplanowanie konserwacji wtedy, gdy jest to najbardziej praktyczne i opłacalne, maksymalizując żywotność sprzętu, jednocześnie zapobiegając uszkodzeniom sprzętu i ograniczając kontakt personelu z zagrożonymi zasobami.
Podstawowa struktura rozwiązania w zakresie konserwacji predykcyjnej składa się zazwyczaj z kilku komponentów, systemu lub platformy wspomagania decyzji (lub DSS) z gromadzeniem, przechowywaniem i przetwarzaniem danych, oceną stanu zasobów, prognozowaniem i monitorowaniem stanu.
Konserwacja zapobiegawcza
Konserwacja zapobiegawcza (PM) to forma konserwacji, która regularnie sprawdza sprzęt i inne aktywa, aby zmniejszyć ryzyko awarii i zoptymalizować warunki pracy.
Ta strategia proaktywnej konserwacji opiera się na czasie i jest nazywana konserwacją strategiczną i obejmuje planowaną konserwację, która może odbywać się co rok, co kwartał lub co miesiąc, aby usprawnić planowanie i wdrażanie. Zwykle organizuje się to za pomocą skomputeryzowanego systemu zarządzania konserwacją, znanego również jako oprogramowanie CMMS, aby uniknąć przestojów maszyn i wydłużyć okres użytkowania zasobów.
Eksploatacja składnika majątku do czasu jego awarii może kosztować firmę nawet dziesięciokrotnie więcej napraw i utraty produktywności, niż kosztowałoby to firmę posiadającą planowaną politykę konserwacji zapobiegawczej.
Różnica między konserwacją zapobiegawczą a konserwacją predykcyjną
Różnica między konserwacją zapobiegawczą a zapobiegawczą polega na tym, że zapobiegawcza to rutynowa konserwacja lub inspekcja, planowana w regularnych odstępach czasu, niezależnie od stanu sprzętu. Często prowadzi to do niepotrzebnych kosztów, a konserwację predykcyjną planuje się tylko w razie potrzeby na podstawie stanu zasobów w czasie rzeczywistym. Dlatego konserwacja predykcyjna zmniejsza koszty pracy i przestoje operacyjne, jednocześnie zwiększając bezpieczeństwo poprzez usuwanie ludzi z ryzykownych lokalizacji i wydłużanie żywotności majątku trwałego.
Choć są oparte na faktach, krytyczne kwestie powodujące tę lukę w wydajności często nie są w pełni wyjaśnione ani zrozumiane.
Zawierają:
- Pracownicy są w dalszym ciągu narażeni na ryzyko;
- Coroczna termografia obejmuje kontrolę mniej niż 1% czasu operacyjnego, a 99% czasu zależy od szczęścia;
- Moment przeglądu często nie odzwierciedla najbardziej krytycznych operacyjnych obciążeń elektrycznych;
- Pomiar zależy od możliwości skorelowania sprzętu i operatora z rzeczywistą temperaturą wewnętrzną (a więc nigdy nie będzie ona miała jednakowej jakości);
- Dane pozostają niezależne i niezintegrowane, a nie dynamicznie zintegrowane informacje;
- Szybkość transmisji podczerwieni przez okno termiczne może z czasem znacznie się pogorszyć, wpływając na dokładność odczytów temperatury.
Producenci kamer termowizyjnych twierdzą, że aby podczas kontroli termicznej sprzętu elektrycznego uzyskać dokładne dane dotyczące temperatury, niezbędne są dwa wymagania.
Po pierwsze, kamera musi znajdować się na wprost kontrolowanego kierowcy (okna termowizyjne charakteryzują się zmiennym i pogarszającym się poziomem transmisji podczerwieni, dlatego nie spełniają tego wymogu).
Drugim wymaganiem jest to, aby przewodnik obrazowany termicznie działał przy minimalnym obciążeniu wynoszącym 40% obciążenia obliczeniowego. Na przykład obwód zaprojektowany na 3 kA powinien podczas kontroli działać przy co najmniej 1,5 kA. Jest to rzadko obserwowane przez osoby przeprowadzające inspekcje termiczne sprzętu elektrycznego i nie jest znane większości właścicieli/operatorów sprzętu.
Luka w wydajności konserwacji
Na szczęście istnieje teraz sposób na zmniejszenie tej „luki w wydajności” i poprawę ochrony poprzez ciągłe monitorowanie i analizowanie danych dotyczących temperatury, nie tylko identyfikowanie, ale także proaktywne przewidywanie problemów wynikających z wadliwych połączeń. Innowacyjne, inteligentne oprogramowanie, takie jak Bridgemeter ®, ewoluowało, aby zapewnić „kolejny krok technologiczny” konserwacji predykcyjnej.
Dzięki całodobowemu monitorowaniu w czasie rzeczywistym, analiza predykcyjna może wykryć około 70% więcej objawów awarii przed ich faktycznym wystąpieniem niż inspekcja okresowa.
Osiąga się to dzięki zamontowanym na stałe czujnikom temperatury zaprojektowanym specjalnie do monitorowania termicznego paneli elektrycznych, rozdzielnic MCC i transformatorów.
Technologia predykcyjna wykorzystująca czujniki termiczne rozwiązuje wiele kluczowych problemów zidentyfikowanych powyżej i wypełnia lukę w wydajności, zapewniając większe bezpieczeństwo, większą niezawodność działania i lepszą integralność zasobów.
Rosnący światowy popyt na urządzenia IoT i powiązane z nimi produkty napędza także rozwój przemysłowego IoT, czyli IIoT, jak go nazywamy. Wymaga to, aby urządzenia i maszyny przemysłowe były wyposażone w zintegrowane czujniki monitorujące stan, które gromadzą dane o stanie 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu, z połączeniem internetowym w celu późniejszej analizy i identyfikacji warunków usterek w czasie rzeczywistym. Umożliwia to przyjęcie skuteczniejszych praktyk konserwacji, zapewniając znaczne korzyści w całym okresie eksploatacji sprzętu, które można zapewnić w ramach IIoT/cyfryzacji krytycznej infrastruktury elektrycznej. Te korzyści IIoT obejmują:
- Eliminacja zbędnych przeglądów i związanych z nimi kosztów;
- Ograniczenie konserwacji zapobiegawczej w celu zapewnienia zgodności z instrukcją urządzenia „w razie potrzeby”;
- Redukcja kosztów przestojów związanych z okresowymi przeglądami/konserwacją;
- Mniejsze koszty napraw/części zamiennych i związane z nimi przestoje dzięki zwiększonemu wczesnemu wykrywaniu objawów awarii;
- Zwiększone bezpieczeństwo podczas usuwania osób z niebezpiecznych miejsc;
- Identyfikacja sprzętu o lepszej wydajności na potrzeby przyszłych decyzji o przejęciu;
- Oszczędności OPEX dzięki niższym kosztom bieżących okresowych przeglądów/konserwacji.
To przyspieszone przejście od inspekcji do ciągłego monitorowania aktywów jest konieczne, ponieważ coraz większa liczba globalnych firm przyjmuje strategie cyfryzacji w poszukiwaniu większej konkurencyjności w tym nowym cyfrowym świecie.
Modernizacja infrastruktury elektrycznej w celu uwzględnienia innowacyjnych technologii, takich jak inteligentny monitoring w czasie rzeczywistym całodobowo, 7 dni w tygodniu, zwiększy bezpieczeństwo, wydajność i żywotność infrastruktury elektrycznej dzięki analizie predykcyjnej. Bez względu na rodzaj utrzymywanej instalacji elektrycznej, ciągłe, cyfrowe podejście do monitorowania zapewni najbardziej opłacalny i skuteczny sposób zapewnienia, że sprzęt elektryczny będzie chroniony i będzie działał przez cały czas.
Wreszcie, najodpowiedniejszym momentem na zainstalowanie czujników monitorowania predykcyjnego są okresy zaplanowanych postojów konserwacyjnych, co pozwala na aktualizację sprzętu i umożliwienie uzyskania wszystkich korzyści z konserwacji predykcyjnej dzięki inteligentnemu IIoT, skutecznie wypełniając „lukę w wydajności” istniejącą w przypadku konserwacji zapobiegawczej.
Zmodernizuj swoją infrastrukturę elektryczną za pomocą Bridgemeter ® firmy Above-Net ®. Umów się na konsultację już dziś i zoptymalizuj swój sprzęt dzięki naszemu najnowocześniejszemu monitorowaniu predykcyjnemu:
Z informacjami: Exertherm
