Jakie typy procesów korzystają z przemysłowego Internetu Rzeczy w produkcji?

Jakie typy procesów korzystają z przemysłowego Internetu Rzeczy w produkcji?

Przemysłowy Internet Rzeczy (IIoT) stał się siłą transformacyjną w sektorach o krytycznym znaczeniu, rewolucjonizując sposób, w jaki firmy działają, monitorują i optymalizują swoje procesy produkcyjne. Wdrażanie IIoT w procesach nie jest już opcją, lecz pilną koniecznością, napędzaną ciągłym dążeniem do efektywności operacyjnej, redukcji kosztów i wzrostu konkurencyjności na rynku globalnym.

Transformacja cyfrowa w przemyśle

Zdolność IIoT do łączenia maszyn, urządzeń i systemów umożliwia gromadzenie i analizę danych w czasie rzeczywistym, dostarczając cennych informacji, które mogą prowadzić do znacznej poprawy wydajności, produktywności i zrównoważonego rozwoju. Dzięki automatyzacji i inteligencji zapewnianej przez IIoT, przedsiębiorstwa mogą osiągnąć poziom precyzji i kontroli nad procesami produkcyjnymi, który był niewyobrażalny jeszcze dekadę temu.

Ponadto, wdrożenie IIoT w procesach przemysłowych umożliwia ciągły i predykcyjny monitoring urządzeń. Pozwala to na wczesne wykrywanie potencjalnych awarii lub nieefektywności, zapobiegając ich przekształceniu się w poważniejsze problemy. Takie podejście nie tylko skraca przestoje i koszty związane z konserwacją naprawczą, ale także wydłuża żywotność urządzeń i zapewnia bezpieczeństwo pracowników.

Warto podkreślić, że IIoT to zaledwie jeden krok w kierunku transformacji cyfrowej, a jego zastosowania są nieograniczone, a korzyści często nie są jeszcze mierzalne w różnych sektorach ze względu na jego ogromną wszechstronność. Niemniej jednak, IIoT transformuje i rewolucjonizuje sektor, którego dotyczy, oferując bezprecedensowe możliwości w zakresie efektywności i ciągłej redukcji kosztów, co zobaczymy na poniższych przykładach.

Rodzaje procesów, które można zoptymalizować przy użyciu IIoT w produkcji

1) Kontrola procesu

Obejmuje monitorowanie i zarządzanie wszelkimi krytycznymi zmiennymi procesowymi, takimi jak napięcie, prąd, temperatura, ciśnienie, natężenie przepływu i wiele innych, w celu zapewnienia efektywnej i bezpiecznej pracy maszyn i systemów przemysłowych. Dzięki inteligentnemu monitorowaniu IIoT, podłączone czujniki rejestrują dane o tych zmiennych w czasie rzeczywistym, umożliwiając precyzyjną i ciągłą analizę wydajności procesu. Dzięki inteligentnym algorytmom i analityce predykcyjnej system może identyfikować wzorce, anomalie i trendy, oferując cenne informacje i alerty w celu optymalizacji i zapobiegania awariom. Ponadto, integracja z automatycznymi urządzeniami i systemami sterowania brzegowego umożliwia automatyczną regulację i precyzyjne zdalne interwencje, zapewniając bardziej wydajną, niezawodną i bezpieczną pracę.

2) Inżynieria i konserwacja sprzętu

Obejmuje ona pełny cykl życia maszyn i urządzeń przemysłowych, od instalacji, przez przeglądy, konserwację, po naprawy, w celu zapewnienia efektywnej eksploatacji i zapobiegania awariom. Dzięki inteligentnemu monitorowaniu IIoT możliwe jest gromadzenie danych w czasie rzeczywistym na temat wydajności i stanu urządzeń, co pozwala na proaktywną analizę potrzeb konserwacyjnych. Zaawansowane algorytmy analizy danych pozwalają identyfikować wzorce zużycia, sugerować konserwację zapobiegawczą i przewidywać potencjalne awarie przed ich wystąpieniem, redukując nieplanowane przestoje i zwiększając niezawodność operacyjną. W ten sposób inżynieria i konserwacja urządzeń stają się bardziej efektywne i wydajne, zapewniając ciągłą i bezpieczną eksploatację obiektów przemysłowych.

3) Zarządzanie emisjami i zanieczyszczeniami

Obejmuje ona szereg procedur mających na celu kontrolę i minimalizację emisji gazów, ścieków i innych zanieczyszczeń szkodliwych dla środowiska. Obejmuje to monitorowanie i zarządzanie szeregiem krytycznych zmiennych, takich jak ciśnienie turgorowe, pH, poziom chloru, CO2, zanieczyszczenie membran i inne. Dzięki inteligentnym systemom monitorowania IIoT możliwe jest gromadzenie danych w czasie rzeczywistym dotyczących tych zmiennych, co pozwala na szczegółową analizę wydajności procesów kontroli zanieczyszczeń. Dzięki zaawansowanym algorytmom analizy danych możliwa jest identyfikacja wzorców emisji, ocena skuteczności systemów filtracji i oczyszczania ścieków oraz optymalizacja wydajności technologii redukcji emisji. Dzięki integracji najnowocześniejszych technologii z praktykami zarządzania środowiskowego, zarządzanie emisjami i zanieczyszczeniami staje się bardziej efektywne i zrównoważone, przyczyniając się do ochrony środowiska i przestrzegania przepisów.

4) Zarządzanie infrastrukturą i klimatyzacją

Obejmuje ona szereg procedur mających na celu kontrolowanie i optymalizację infrastruktury budynków i obiektów przemysłowych w celu zapewnienia bezpiecznego, komfortowego i wydajnego środowiska. Obejmuje to monitorowanie i kontrolowanie takich zmiennych, jak wilgotność, temperatura, otwieranie drzwi oraz rampy załadunkowe/rozładunkowe, aby zapewnić wydajność systemów chłodzenia i ogrzewania. Ponadto, monitorowanie chłodni kominowych jest niezbędne, a istotne zmienne, takie jak temperatura wody, napięcie i natężenie prądu, są ściśle monitorowane. Nieoczekiwane wyłączenia tych urządzeń infrastrukturalnych mogą spowodować znaczne zakłócenia w działaniu, a nawet uszkodzenie produktów i urządzeń wrażliwych na ciepło. Dlatego ciągłe monitorowanie tych zmiennych ma kluczowe znaczenie dla identyfikacji i rozwiązywania problemów, zanim spowodują one negatywne skutki. Dzięki inteligentnym systemom monitorowania IIoT firmy mogą uzyskać wgląd w czasie rzeczywistym w wydajność infrastruktury i proaktywnie wdrażać działania naprawcze, zapewniając ciągłą i wydajną pracę.

5) Integracja i interoperacyjność aktywów i systemów nadzoru

Obszar ten obejmuje wdrażanie zoptymalizowanej architektury do monitorowania procesów przemysłowych, wykorzystując technologie takie jak programowalne sterowniki logiczne (PLC), systemy nadzoru i akwizycji danych (SCADA) oraz robotyka. Lepsza interoperacyjność ma fundamentalne znaczenie dla zapewnienia efektywnej komunikacji między tymi systemami, umożliwiając gromadzenie i analizę danych oraz potencjalnie wymagając zintegrowanej zdalnej interwencji w czasie rzeczywistym. Systemy telemetrii i zdalnego monitorowania odgrywają kluczową rolę w tym procesie, oferując ujednoliconą architekturę umożliwiającą efektywny dostęp do zdalnych zasobów i zarządzanie nimi, umożliwiając transparentną i kompleksową integrację między sterownikami PLC a systemami SCADA. Ta zwiększona interoperacyjność nie tylko zwiększa wydajność operacyjną, ale także zapewnia większą przejrzystość, elastyczność i kontrolę nad procesami przemysłowymi, co przekłada się na bardziej świadome i proaktywne podejmowanie decyzji.

6) Zarządzanie energią

Obszar ten obejmuje szereg procesów mających na celu optymalizację zużycia energii w środowiskach przemysłowych. Obejmuje to szczegółową analizę zużycia energii, monitorowanie ważnych zmiennych, takich jak zapotrzebowanie, napięcie, prąd elektryczny, oraz podsystemów, takich jak akumulatory i generatory. Ponadto, wdrożenie efektywnych systemów energetycznych jest niezbędne do redukcji odpadów i maksymalizacji efektywności operacyjnej. Integracja odnawialnych źródeł energii, takich jak energia słoneczna czy wiatrowa, również odgrywa istotną rolę w dążeniu do bardziej zrównoważonych i przyjaznych dla środowiska działań. To zintegrowane podejście nie tylko pomaga obniżyć koszty operacyjne, ale także przyczynia się do zmniejszenia śladu węglowego i długoterminowej zrównoważoności środowiskowej.

7) Standaryzacja i zgodność z przepisami

Procesy zapewniające zgodność operacji przemysłowych z normami i przepisami krajowymi i międzynarodowymi, obejmującymi normy bezpieczeństwa, ochrony środowiska i jakości.

8) Integracja procesów dla automatyzacji

Polega ona na opracowaniu i utrzymaniu zintegrowanych systemów, które ułatwiają sprawną komunikację i koordynację między różnymi procesami i działami w środowiskach przemysłowych. Istotną zaletą tej integracji jest automatyzacja niektórych procesów, takich jak wystawianie zleceń serwisowych lub zamówień zakupu podczas wdrażania usterek czy wykrywanie anomalii potwierdzonych przez terenowy zespół utrzymania ruchu. Wykorzystanie zintegrowanej, inteligentnej platformy IIoT, która pozwala na szybką i precyzyjną reakcję na potrzeby operacyjne, zwiększa wydajność, skraca przestoje i sprawia, że ​​proces staje się w 100% cyfrowy.

Monitorowanie maszyn i urządzeń

Aplikacja

Unikaj nieplanowanych przerw dzięki monitorowaniu maszyn i urządzeń

Katalog rozwiązań do monitorowania maszyn i urządzeń pokazuje, w jaki sposób Bridgemeter oferuje inteligentne monitorowanie predykcyjne i zdalne sterowanie maszynami i urządzeniami, zwiększając wydajność i produktywność w zakładzie przemysłowym, jednocześnie redukując ryzyko i koszty konserwacji.

Przeczytaj także:

Efektywność energetyczna w przemyśle: rosnące znaczenie inteligentnego monitorowania

Czym jest zarządzanie infrastrukturą centrum danych (DCIM)?

Czy podobał Ci się ten artykuł?

Udostępnij na LinkedIn
Udostępnij na Facebooku
Udostępnij na Twitterze
Udostępnij przez e-mail
Udostępnij przez WhatsApp
Udostępnij przez Telegram

Zapisz się do naszego newslettera