Podwyższona temperatura jako częsta przyczyna przerw w dostawie prądu
Jedną z najczęstszych przyczyn przerw w dostawie prądu i główną przyczyną wystąpienia łuku elektrycznego jest wzrost temperatury w wadliwym połączeniu. Wraz z wiekiem urządzeń, liczba wadliwych połączeń elektrycznych w urządzeniach niskiego/średniego napięcia może się zwiększać – badania pokazują, że źle konserwowany sprzęt jest o 62% bardziej narażony na awarie.
Do niedawna akceptowaną „najlepszą praktyką”, czyli jedyną zwiększającą niezawodność sprzętu, był program konserwacji zapobiegawczej w postaci okresowych inspekcji termowizyjnych. Są one zazwyczaj przeprowadzane corocznie i zazwyczaj wykorzystują połączenie kamery termowizyjnej na podczerwień i okna termowizyjnego.
Mimo że jest to krok ewolucyjny w porównaniu z konserwacją reaktywną, nadal istnieje bardzo znacząca „luka w wydajności” między postrzeganymi poziomami ochrony a rzeczywistym poziomem ograniczania ryzyka osiąganym dzięki podejściu konserwacji zapobiegawczej.
Konserwacja predykcyjna
Konserwacja predykcyjna (PdM) polega na stosowaniu proaktywnych technik konserwacji opartych na danych, których celem jest ocena stanu sprzętu i określenie, kiedy należy wykonać naprawy
Aby zaplanować konserwację naprawczą przed awarią urządzenia elektrycznego, oprogramowanie do konserwacji predykcyjnej wykorzystuje analizę danych i analitykę predykcyjną do prognozowania potencjalnych awarii i usterek. Celem jest zaplanowanie konserwacji w najbardziej praktycznym i opłacalnym momencie, maksymalizując żywotność sprzętu, zapobiegając jego uszkodzeniom i ograniczając kontakt personelu z zagrożonymi zasobami.
Podstawowa struktura rozwiązania z zakresu konserwacji predykcyjnej zazwyczaj składa się z kilku komponentów: systemu wspomagania decyzji (DSS) lub platformy umożliwiającej zbieranie, przechowywanie i przetwarzanie danych; oceny stanu zasobów; prognozowania; oraz monitorowania stanu.
Konserwacja zapobiegawcza
Konserwacja zapobiegawcza (PM) to forma konserwacji polegająca na regularnym sprawdzaniu sprzętu i innych zasobów w celu ograniczenia ryzyka awarii i optymalizacji warunków pracy.
Ta proaktywna strategia konserwacji jest oparta na czasie, znana również jako konserwacja strategiczna, i obejmuje planowaną konserwację, która może być przeprowadzana corocznie, kwartalnie lub co miesiąc, aby usprawnić planowanie i wdrażanie. Zazwyczaj jest ona organizowana za pomocą komputerowego systemu zarządzania konserwacją, znanego również jako oprogramowanie CMMS, aby zapobiegać przestojom maszyn i wydłużać żywotność zasobów.
Eksploatacja aktywów aż do momentu ich awarii może kosztować firmę nawet dziesięć razy więcej w zakresie napraw i utraconej produktywności niż w przypadku firmy stosującej politykę planowej konserwacji zapobiegawczej.
Różnica między konserwacją zapobiegawczą a predykcyjną
Różnica między konserwacją zapobiegawczą a predykcyjną polega na tym, że konserwacja zapobiegawcza to rutynowa konserwacja lub przeglądy, planowane w regularnych odstępach czasu, niezależnie od stanu sprzętu. Często generuje to niepotrzebne koszty, podczas gdy konserwacja predykcyjna jest planowana tylko w razie potrzeby, na podstawie bieżącego stanu urządzenia. Konserwacja predykcyjna zatem redukuje koszty pracy i przestoje operacyjne, jednocześnie zwiększając bezpieczeństwo poprzez izolację ludzi z obszarów niebezpiecznych i wydłużając żywotność urządzenia.
Choć są to fakty, kluczowe kwestie powodujące tę lukę w wydajności często nie są w pełni wyjaśnione lub zrozumiane.
Należą do nich:
- Pracownicy nadal są narażeni na ryzyko;
- Roczna termografia stanowi kontrolę trwającą mniej niż 1% czasu operacyjnego, co oznacza, że 99% czasu zależy od szczęścia;
- Termin przeprowadzenia kontroli często nie odzwierciedla najważniejszych obciążeń eksploatacyjnych związanych z energią elektryczną;
- Pomiar zależy od zdolności sprzętu i operatora do skorelowania go z rzeczywistą temperaturą wewnętrzną (w związku z tym jakość pomiaru nigdy nie będzie jednolita);
- Dane pozostają niezależne i niezintegrowane, zamiast być integrowane dynamicznie;
- Szybkość transmisji podczerwieni przez „okno termiczne” może z czasem znacząco się pogorszyć, co wpłynie na dokładność odczytów temperatury.
Producenci kamer termowizyjnych twierdzą, że aby uzyskać dokładne dane dotyczące temperatury podczas przeprowadzania kontroli termicznej urządzeń elektrycznych, konieczne jest spełnienie dwóch wymagań.
Pierwszym wymogiem jest to, że kamera musi mieć bezpośrednią linię wzroku do kontrolowanego kierowcy (okna termiczne charakteryzują się zmienną i pogarszającą się jakością transmisji podczerwieni, dlatego nie spełniają tego wymogu).
Drugim wymogiem jest, aby przewód poddawany fotografowaniu termicznemu pracował przy obciążeniu wynoszącym co najmniej 40% obciążenia projektowego. Na przykład, obwód zaprojektowany dla 3 kA powinien pracować przy minimalnym natężeniu 1,5 kA podczas inspekcji. Jest to rzadko obserwowane przez osoby przeprowadzające inspekcje termiczne urządzeń elektrycznych i nie jest znane większości właścicieli/operatorów urządzeń.
Luka w wydajności konserwacji
Na szczęście istnieje obecnie sposób na zmniejszenie tej „luki wydajnościowej” i poprawę ochrony poprzez ciągłe monitorowanie i analizę danych dotyczących temperatury, co pozwala nie tylko identyfikować, ale i proaktywnie przewidywać problemy wynikające z wadliwych połączeń. Innowacyjne, inteligentne oprogramowanie, takie jak Bridgemeter®, ewoluowało, aby zapewnić „kolejny krok technologiczny” w zakresie konserwacji predykcyjnej.
Dzięki całodobowemu monitorowaniu w czasie rzeczywistym analiza predykcyjna jest w stanie wykryć o około 70% więcej symptomów awarii, zanim do nich dojdzie, niż ma to miejsce w przypadku okresowych przeglądów.
Osiąga się to dzięki zamontowanym na stałe czujnikom temperatury, zaprojektowanym specjalnie do monitorowania temperatury paneli elektrycznych, rozdzielnic MCC i transformatorów.
Technologia predykcyjna wykorzystująca czujniki termiczne rozwiązuje wiele istotnych problemów określonych powyżej i wypełnia lukę w wydajności, zapewniając większe bezpieczeństwo, bardziej niezawodną pracę i lepszą integralność zasobów.
Rosnący globalny popyt na urządzenia IoT i powiązane z nimi produkty napędza również rozwój Przemysłowego Internetu Rzeczy (IIoT). Wymaga to, aby urządzenia i maszyny przemysłowe były wyposażone w zintegrowane czujniki monitorujące stan, które zbierają dane o stanie 24/7, z dostępem do internetu w celu późniejszej analizy i identyfikacji usterek w czasie rzeczywistym. Pozwala to na bardziej efektywne praktyki konserwacyjne, przynosząc znaczne korzyści w całym okresie eksploatacji urządzeń, które można osiągnąć w ramach IIoT/digitalizacji krytycznej infrastruktury elektrycznej. Korzyści płynące z IIoT obejmują:
- Eliminacja zbędnych kontroli i związanych z nimi kosztów;
- Ograniczanie konserwacji zapobiegawczej w celu zapewnienia zgodności z instrukcją obsługi sprzętu „w razie potrzeby”;
- Obniżenie kosztów przestojów związanych z okresowymi przeglądami/konserwacją;
- Obniżenie kosztów napraw/części zamiennych i związanego z nimi przestoju poprzez wcześniejsze wykrywanie symptomów awarii;
- Zwiększenie bezpieczeństwa poprzez usunięcie ludzi z niebezpiecznych miejsc;
- Identyfikacja sprzętu o najlepszych parametrach w celu podejmowania przyszłych decyzji zakupowych;
- Oszczędności w wydatkach operacyjnych (OPEX) dzięki obniżeniu bieżących kosztów przeglądów i konserwacji.
Przyspieszone przejście od kontroli do ciągłego monitorowania aktywów jest konieczne, ponieważ coraz więcej globalnych firm przyjmuje strategie cyfryzacji w celu zwiększenia konkurencyjności w tym nowym, cyfrowym świecie.
Modernizacja infrastruktury elektrycznej poprzez zastosowanie innowacyjnych technologii, takich jak całodobowy, inteligentny monitoring w czasie rzeczywistym, zwiększy bezpieczeństwo, wydajność i żywotność infrastruktury elektrycznej dzięki analityce predykcyjnej. Niezależnie od rodzaju konserwowanej instalacji elektrycznej, ciągły, cyfrowy monitoring zapewni najbardziej opłacalny i efektywny sposób zapewnienia ochrony i ciągłej sprawności urządzeń elektrycznych.
Wreszcie, najbardziej odpowiednim momentem na instalację czujników do monitorowania predykcyjnego są zaplanowane wyłączenia konserwacyjne. Umożliwia to unowocześnienie sprzętu i pełne wykorzystanie zalet konserwacji predykcyjnej za pośrednictwem inteligentnego IIoT, skutecznie likwidując „lukę wydajnościową” występującą w przypadku konserwacji zapobiegawczej.
Zmodernizuj swoją infrastrukturę elektryczną dzięki Bridgemeter® od Above-Net. Umów się na konsultację już dziś i zoptymalizuj swój sprzęt dzięki naszemu najnowocześniejszemu monitoringowi predykcyjnemu
Z informacjami od: Exertherm
