W dynamicznie zmieniającym się krajobrazie zarządzania infrastrukturą elektroenergetyczną, pojawienie się inteligentnego monitoringu predykcyjnego opartego na czujnikach oznacza znaczący postęp.
Tradycyjne metody, takie jak coroczna termografia i okresowe przeglądy, od dawna stanowią standard w konserwacji i monitorowaniu systemów elektrycznych. Jednak coraz częściej uznaje się je za niewystarczające w obliczu rosnących wymagań dotyczących niezawodności, bezpieczeństwa i efektywności w dystrybucji energii.
W miarę jak branża ewoluuje w kierunku inteligentniejszych i bardziej proaktywnych rozwiązań, rola Przemysłowego Internetu Rzeczy (IIoT) ze względu na jego inteligencję, zapobiegawcze wykrywanie błędów i optymalizację operacyjną staje się niezaprzeczalnie kluczowa.
Oto 10 powodów, dla których warto zrezygnować z corocznej termografii infrastruktury elektrycznej i zamiast tego zastosować ciągły, predykcyjny, inteligentny monitoring oparty na czujnikach:
1) Inteligentny monitoring predykcyjny ma na celu identyfikację zdarzeń, które mają nastąpić – przetwarzanie informacji z czujników w czasie rzeczywistym może zapewnić prawdziwie predykcyjny obraz ewolucji infrastruktury;
2) Nawet jeśli zdarzenie wystąpi nagle lub nieoczekiwanie, inteligentny monitoring predykcyjny i możliwości oparte na czujnikach pozwalają zespołowi technicznemu na szybsze wyizolowanie przyczyny niż w przypadku innego podejścia;
3) Inteligentny monitoring predykcyjny zmniejsza narażenie technika na ryzyko;
4) Tradycyjna termografia roczna stanowi kontrolę trwającą mniej niż 1% czasu operacyjnego, co oznacza, że 99% wyników zależy od szczęścia;
5) W przeciwieństwie do kontroli termograficznej, ciągły monitoring za pomocą czujników umożliwia ciągłą kontrolę najważniejszych obciążeń elektrycznych;
6) Okresowa kontrola oznacza, że zebrane dane pozostają niezależne i nie są integrowane w celu tworzenia dynamicznych informacji i praktycznych spostrzeżeń;
7) Monitorowanie za pomocą czujników za pośrednictwem IIoT zapewnia dokładność; okresowe kontrole i pomiary zależą od zdolności zarówno sprzętu, jak i operatora do określenia rzeczywistej temperatury wewnętrznej (i dlatego nigdy nie są jednakowej jakości);
8) Szybkość transmisji podczerwieni przez „okno termiczne” może z czasem znacząco się pogorszyć – ma to wpływ na dokładność odczytów temperatury;
9) Producenci kamer termowizyjnych twierdzą, że podstawowym wymogiem uzyskiwania dokładnych danych dotyczących temperatury jest to, aby kamera miała bezpośrednią linię wzroku do kontrolowanego kierowcy (dokładność jest ograniczona przez możliwe przeszkody oraz fakt, że okna termowizyjne charakteryzują się zmiennym i pogarszającym się poziomem transmisji podczerwieni)
10) Drugim wymogiem stawianym producentom kamer termowizyjnych jest to, że przewód poddawany fotografowaniu termicznemu musi pracować przy obciążeniu wynoszącym co najmniej 40% obciążenia projektowego. Na przykład, jeśli obwód jest zaprojektowany na 3 kA, w momencie inspekcji musi pracować przy obciążeniu co najmniej 1,5 kA. Jest to rzadko spotykane przez osoby przeprowadzające inspekcje termiczne urządzeń elektrycznych i nie jest znane większości właścicieli/operatorów urządzeń.
Wniosek
Eliminując niedociągnięcia tradycyjnych metod monitorowania, IIoT z wykorzystaniem czujników staje się lepszym rozwiązaniem, oferując niezrównaną precyzję, ciągłość działania i ulepszone możliwości predykcyjne. Niniejszy artykuł nie tylko podkreśla kluczową rolę ciągłego monitorowania za pomocą czujników w modernizacji zarządzania infrastrukturą energetyczną, ale także podkreśla jego wkład w bezpieczeństwo, wydajność i niezawodność w tym sektorze.
Wdrożenie ciągłego monitoringu predykcyjnego opartego na czujnikach, co wyraźnie przedstawiliśmy w naszej dyskusji, to nie tylko innowacja; to konieczna ewolucja w podejściu do konserwacji i nadzoru naszych systemów energetycznych.
Z informacjami od: Exertherm
