Przemysł jest fundamentalnym sektorem dla funkcjonowania gospodarki kraju. Im bardziej uprzemysłowiony jest kraj, tym większe korzyści dla społeczeństwa, od jakości życia po tworzenie miejsc pracy.
Obecnie ekosystem przemysłowy napędzany jest ciągłą potrzebą modernizacji i wzrostu efektywności w celu redukcji kosztów produkcji. Optymalizacja procesów produkcyjnych to wyzwanie, które wymaga zintegrowanej i zautomatyzowanej współpracy infrastrukturalnej. Aby to osiągnąć, firmy potrzebują interoperacyjnego rozwiązania, które będzie w stanie gromadzić dane z różnych urządzeń, przechowywać je w sposób ustrukturyzowany, przetwarzać w celu tworzenia przepływu decyzji w czasie rzeczywistym oraz udostępniać je innym systemom w sposób pasywny, a nawet proaktywny.
IIoT rozwiązuje szereg problemów poprzez monitorowanie, redukując koszty utrzymania operacyjnego, ponieważ może ostrzegać o odchyleniach od standardów w dowolnej operacji. Jednak proces ten nadal jest wadliwy, jeśli otrzymamy alarm o zbliżającym się przeglądzie technicznym silnika, gdy nie ma komunikacji z systemem kontrolującym stan zapasów i wskazuje on zerową ilość tej części zamiennej.
Zgodnie z oczekiwaniami rozwiązanie obejmujące infrastrukturę współpracy zależy od integracji sprzętu i systemów na wielu warstwach, które należy zintegrować, aby stworzyć pożądane rozwiązanie:
- Pierwsza warstwa, po stronie urządzeń, nazywana jest warstwą integracji (fizyczną) i odpowiada za łączenie i przesyłanie informacji z zasobów, które nie zawsze charakteryzują się tym samym poziomem dojrzałości w zakładzie. Innymi słowy, mogą to być urządzenia z analogowymi interfejsami czujników (np. 4-20 mA), portami cyfrowymi, sterownikami (PLC), a nawet „inteligentnymi czujnikami”, które utrudniają jednorodne połączenie całej infrastruktury w sposób zdecentralizowany. Warstwa ta obejmuje badania i zakup urządzeń komunikacyjnych z różnymi interfejsami do połączenia z pożądanymi zasobami, co wymaga znacznych inwestycji w szybko rozwijające się zasoby technologiczne.
- Druga warstwa, warstwa komunikacyjna, wymaga konwersji protokołów komunikacyjnych, które różnią się w zależności od zasobu danej aplikacji. W tym celu rozwiązanie musi umożliwiać odczyt dowolnego protokołu. Konieczne jest dodatkowe opracowanie dla każdego typu protokołu i pożądanej konwersji.
- Trzecia warstwa, warstwa informacyjna, odpowiada za przechowywanie informacji w ustrukturyzowanym i certyfikowanym przez branżę formacie. Informacje te są następnie dostępne do wykorzystania przez inne wyspecjalizowane narzędzia i systemy. Na tej warstwie konieczne są dalsze prace rozwojowe, aby zapewnić, że informacje są w ustandaryzowanym i zatwierdzonym przez branżę formacie.
- Czwarta warstwa, skoncentrowana na funkcjonalności, odzwierciedla potrzebę zarządzania i przetwarzania tych informacji w czasie rzeczywistym w celu generowania predykcyjnych alarmów i powiadomień. Konieczne jest zbudowanie interfejsu i inteligentnego systemu, który umożliwi łatwe i niezawodne zarządzanie tą usługą, a także będzie w stanie bezpiecznie przetwarzać powiadomienia.
- Piąta warstwa to warstwa biznesowa, która odpowiada za interoperacyjność z systemami zarządzania operacyjnego, konserwacji i obsługi klienta, generując wyzwalacze procesów niezbędne do ich pełnej automatyzacji.
Większość projektów IIoT jest powolna i często w ogóle nie jest realizowana, ponieważ zależą od wewnętrznego rozwoju wszystkich warstw w firmie, a co za tym idzie, generują wysokie koszty pracy.
Oprócz tworzenia systemów z udziałem programistów, konieczna jest integracja różnych narzędzi od różnych dostawców, aby stworzyć model ściśle dopasowany do danego rozwiązania, nawet w sposób półautomatyczny. Rezultatem jest niemal zawsze „Frankenstein” o małej elastyczności i wysokim koszcie posiadania.
Rozwiązanie Bridgemeter zostało stworzone właśnie po to, aby sprostać zapotrzebowaniu na infrastrukturę współpracy, integrując 5 warstw w prawdziwym procesie digitalizacji (nie mylić z digitalizacją) w modelu gotowym do użycia, który eliminuje potrzebę poświęcania czasu na rozwój, wydatki zespołu programistów i wewnętrzne prace rozwojowe wykraczające poza podstawową działalność firmy.
Celem jest wdrożenie, bez żadnych kosztów inwestycyjnych i w bardzo krótkim czasie, rozwiązania, które oferuje w pełni zautomatyzowane gromadzenie informacji, alerty, powiadomienia, wyzwalacze i audyt, przy jednoczesnym zapewnieniu korzyści operacyjnych i konserwacyjnych w oparciu o model rozwiązania jako usługi.
