Platforma IIoT: Dlaczego uniwersalna kompatybilność z instrumentami rynkowymi jest tak istotna?

Wprowadzenie: Cel wywiadu operacyjnego za pośrednictwem IIoT

W dynamicznym krajobrazie Przemysłu 4.0, dążenie do efektywności operacyjnej, redukcji kosztów i optymalizacji konserwacji napędza wdrażanie rozwiązań Przemysłowego Internetu Rzeczy (IIoT). Ostateczny cel jest jasny: przekształcenie surowych danych generowanych przez maszyny i procesy w użyteczną inteligencję, dostępną zdalnie i w czasie rzeczywistym. Niezależnie od tego, czy chodzi o rozległy zakład przemysłowy, odległą stację sanitarną, czy złożony budynek komercyjny, możliwość monitorowania, analizowania i podejmowania działań na podstawie dokładnych informacji stanowi niezaprzeczalną przewagę konkurencyjną.

Jednak dążenie do osiągnięcia tej połączonej inteligencji operacyjnej często napotyka na fundamentalną decyzję technologiczną: jaką platformę IIoT wybrać? Wybór ten bezpośrednio wpływa na wykonalność, koszt i elastyczność rozwiązania, zwłaszcza w kontekście integracji z aparaturą (czujnikami, sterownikami PLC, miernikami itp.).

Dylemat łączności: zintegrować starsze rozwiązania czy zacząć od zera?

Rozważając wdrożenie platformy IIoT, firmy zazwyczaj znajdują się w jednym z dwóch głównych scenariuszy:

1. Istniejąca infrastruktura automatyki: Wiele przedsiębiorstw posiada już w pełni funkcjonalne lokalne systemy automatyki , składające się z programowalnych sterowników logicznych (PLC) i różnorodnych zintegrowanych czujników (temperatury, ciśnienia, wibracji, poziomu itp.). Ta aparatura pomiarowa stanowi znaczący wkład w rozwój firmy. W takich przypadkach wyzwaniem jest połączenie tych często odizolowanych systemów ze scentralizowaną platformą chmurową w celu dodania funkcji analizy, inteligencji i zdalnego dostępu, przy jednoczesnym maksymalnym wykorzystaniu istniejącej infrastruktury funkcjonalnej .
2. Punkty niemonitorowane lub niezautomatyzowane: Istnieje wiele zasobów lub punktów pomiarowych, które historycznie nie uzasadniały wysokich kosztów kompletnego systemu automatyki opartego na sterowniku PLC. Odizolowane pompy, konkretne silniki, odległe zbiorniki i inne mogłyby znacznie skorzystać na monitorowaniu, ale złożoność i koszt tradycyjnej automatyzacji były zaporowe. Wyzwaniem w tym przypadku jest znalezienie opłacalnego sposobu wdrożenia monitorowania i gromadzenia danych w tych punktach.

Wybierając platformę IIoT należy wziąć pod uwagę jej skuteczność w obu scenariuszach.

Ryzyko platform z zastrzeżonymi instrumentami

Niektóre dostępne na rynku rozwiązania IIoT wykorzystują model oparty na opatentowanej aparaturze . Oznacza to, że platforma działa głównie lub wyłącznie z ograniczonym zestawem czujników i urządzeń opracowanych przez samego dostawcę rozwiązania. Choć w niektórych przypadkach można argumentować, że podejście to jest proste, ma ono istotne ograniczenia:

1. Ograniczony zakres pomiarowy: Żaden dostawca opatentowanej aparatury pomiarowej nie jest w stanie objąć szerokiego zakresu zmiennych i warunków pracy występujących w przemyśle. Czujniki do pomiaru określonych parametrów (termografia, określone rodzaje gazów, złożone drgania itp.) mogą po prostu nie występować w ofercie dostawcy.
2. Zależność technologiczna (Lock-in): Firma staje się związana z ekosystemem dostawcy. Każda ekspansja lub potrzeba monitorowania nowych zmiennych nieobjętych zastrzeżonymi czujnikami będzie wymagać poszukiwania innych platform lub rozwiązań, co prowadzi do tworzenia silosów danych i złożoności zarządzania.
3. Utylizacja aktywów funkcjonalnych: W przypadku pomiarów objętych zastrzeżoną platformą firma może być zmuszona do wymiany w pełni funkcjonalnych i już zainstalowanych czujników dostępnych na rynku (podłączonych lub nie do sterowników PLC) na specjalistyczne urządzenia dostawcy, co generuje niepotrzebne koszty i prowadzi do niepełnego wykorzystania wcześniejszych inwestycji.
4. Ograniczona elastyczność: Wybór najlepszej technologii czujników do konkretnego zastosowania jest ograniczony przez to, co oferuje dostawca, i nie zawsze musi to być najlepsza pod względem technicznym lub najbardziej ekonomiczna opcja dostępna na szerokim rynku.
5. Wysoki całkowity koszt posiadania (TCO): Potencjalna potrzeba korzystania z wielu platform, wymiana istniejących czujników i brak możliwości negocjacyjnych z jednym dostawcą mogą w dłuższej perspektywie zwiększyć całkowity koszt rozwiązania.

Należy zauważyć, że pomysł „zastąpienia istniejącej aparatury czujnikami opatentowanymi” jest w większości przypadków technicznie niewykonalny i ekonomicznie nieopłacalny, co świadczy o niezrozumieniu prawdziwego problemu, jaki stwarzają te ograniczone platformy.

Strategiczna zaleta uniwersalnej kompatybilności

Z kolei platforma IIoT zaprojektowana z myślą o uniwersalnej kompatybilności z instrumentami rynkowymi oferuje bardziej elastyczne, strategiczne i opłacalne podejście:

1. Wykorzystanie starszych systemów: umożliwia połączenie i integrację z większością sterowników PLC, kontrolerów i czujników (analogowych, cyfrowych, ze standardowymi protokołami, takimi jak Modbus, MQTT itp.) już istniejących w zakładzie, chroniąc dotychczasowe inwestycje.
2. Swoboda wyboru: Firma może wybrać najlepsze urządzenia pomiarowe dla każdej konkretnej potrzeby pomiarowej spośród milionów dostępnych na rynku opcji, co gwarantuje odpowiedniość techniczną i optymalizację kosztów.
3. Rozwiązanie zintegrowane: umożliwia scentralizowane monitorowanie różnych zmiennych i zasobów na jednej platformie, niezależnie od pochodzenia czujnika lub lokalnego systemu automatyki, eliminując silosy danych.
4. Łatwa rozbudowa o nowe punkty monitorowania: Monitorowanie odizolowanych punktów, w przypadku których wcześniej nie było konieczności instalowania dedykowanego sterownika PLC, jest obecnie ekonomicznie opłacalną opcją dzięki wykorzystaniu gotowych czujników podłączonych bezpośrednio do inteligentnych bramek komunikacyjnych.
5. Skalowalność i odporność na wyzwania przyszłości: Platforma może rozwijać się organicznie, włączając nowe piony pomiarowe lub nowe technologie pomiarowe w miarę ich pojawiania się, bez konieczności uzależnienia się od jednego dostawcy.
6. Interoperacyjność: Są one zazwyczaj oparte na standardowych protokołach branżowych (MQTT, OPC UA itp.), co ułatwia integrację z innymi systemami korporacyjnymi (ERP, SCADA, CMMS).

Demistyfikacja „Plug-and-Play”

Argument, że opatentowane urządzenia pomiarowe oferują lepsze wrażenia „plug-and-play”, wymaga krytycznej analizy. Łatwość integracji nie polega na opatentowaniu czujnika, ale na platformy IIoT do łączenia się ze standardowymi sygnałami i protokołami branżowymi oraz ich interpretowania.

Tradycyjne czujniki przemysłowe (analogowe 4-20 mA, 0-5 V, cyfrowe wł./wył.) oraz te wykorzystujące powszechnie stosowane otwarte protokoły (takie jak Modbus) można zintegrować w trybie „plug-and-play”, tak jak każdy inny czujnik, pod warunkiem, że wybrane rozwiązanie jest do tego przystosowane . Kompatybilne konwertery i bramki sprawiają, że integracja ta staje się standardem na platformie o uniwersalnej łączności. Złożoność lub prostota tkwi w inteligencji rozwiązania, a nie w pochodzeniu czujnika.

Bridgemeter: Uniwersalna łączność i zintegrowana inteligencja

Bridgemeter, opracowany przez Above-Net , to najnowocześniejsze rozwiązanie platformowe IIoT, które łączy uniwersalną łączność i wbudowaną inteligencję . Zostało zaprojektowane, aby pokonać istniejące ograniczenia restrykcyjnych rozwiązań i sprostać rzeczywistym potrzebom aplikacji o znaczeniu krytycznym.

1. Pełna kompatybilność:
   • Łączy się natywnie ze sterownikami PLC i kontrolerami szerokiej gamy producentów i generacji.
   • Integruje się bezpośrednio z szeroką gamą czujników rynkowych: analogowych, cyfrowych i inteligentnych (obsługuje ponad 150 protokołów przemysłowych).
   • Umożliwia opłacalne monitorowanie zarówno złożonych, już zautomatyzowanych infrastruktur, jak i prostych, odizolowanych punktów.
2. Zunifikowana platforma pozioma: konsoliduje dane z wielu źródeł i pionów (elektryka, mechanika, hydraulika, ochrona środowiska itp.) w jednym środowisku, zapewniając kompleksowy obraz operacji.
3. Sztuczna inteligencja i analityka predykcyjna: Wykorzystanie sztucznej inteligencji wykracza poza samo zbieranie danych i umożliwia:
   • Wykrywaj anomalie i przewiduj awarie na podstawie wielu parametrów.
   • Oblicz kluczowe wskaźniki, takie jak OEE (całkowita efektywność sprzętu).
   • Umożliwia tworzenie złożonych reguł biznesowych i funkcji obliczeniowych.
   • Optymalizacja procesów i inicjowanie działań konserwacyjnych o charakterze predykcyjnym lub nakazowym.
4. Zwinne wdrażanie: Mimo swojej solidności platforma pozwala na szybką konfigurację za pomocą intuicyjnego interfejsu internetowego, często w ciągu zaledwie kilku dni, bez przerywania istniejących procesów.
5. Model SaaS ze zintegrowaną infrastrukturą jako usługą (IaaS): eliminuje potrzebę dużych początkowych inwestycji w sprzęt i oprogramowanie do komunikacji/przetwarzania, oferując kompletne rozwiązanie w formie usługi o przewidywalnych miesięcznych kosztach.

Wnioski: Mądry wybór dla przyszłości przemysłu

Decyzja o wyborze platformy IIoT ma długofalowe konsekwencje dla elastyczności, kosztów i potencjału innowacyjnego firmy. Platformy wymagające korzystania z zastrzeżonej aparatury mogą początkowo wydawać się proste w bardzo ograniczonym zakresie, ale tworzą zależności technologiczne, ograniczają ekspansję horyzontalną i mogą prowadzić do ukrytych kosztów i silosów informacyjnych.

Uniwersalne podejście do łączności, zastosowane przez Bridgemeter , oferuje lepszą strategię. Szanuje istniejące inwestycje, zapewnia swobodę wyboru najlepszych instrumentów rynkowych, ujednolica wizję operacyjną i umożliwia inteligentny monitoring w skalowalny i opłacalny sposób. Prawdziwa elastyczność i koncepcja „plug-and-play” wynikają z inteligencji platformy w zakresie obsługi standardów branżowych, a nie z ograniczeń własnościowych.

W erze Przemysłu 4.0, możliwość elastycznej i inteligentnej integracji starszych systemów z nowymi jest kluczowa. Bridgemeter ucieleśnia tę wizję, oferując najbardziej solidną i elastyczną ścieżkę cyfrowej transformacji operacji przemysłowych.

Gotowy na transformację swoich operacji dzięki prawdziwie elastycznej i inteligentnej platformie IIoT?

Odkryj, jak Bridgemeter może płynnie zintegrować się z Twoją istniejącą infrastrukturą, wykorzystując posiadane urządzenia pomiarowe i oferując zaawansowaną analitykę predykcyjną opartą na sztucznej inteligencji. Zamów spersonalizowaną prezentację już dziś i przekonaj się, jak możemy obniżyć Twoje koszty operacyjne, zwiększając jednocześnie wydajność i niezawodność Twojego sprzętu.