Studium przypadku monitorowania oczyszczalni ścieków

Oczyszczalnie ścieków wykorzystujące technologię membranową bioreaktorów wymagają ciągłego monitorowania parametrów pracy. Bridgemeter umożliwił  znaczny wzrost produkcji i wydajności.

ZDECENTRALIZOWANY MODEL OPERACYJNY

  • Oczyszczalnie MBR wymagają stałego zarządzania ze względu na charakter procesu zanieczyszczania membran
  • Zdecentralizowane działanie przy znacznych odległościach
  • Na każdą działającą stację wymagany jest jeden operator
  • Jeden pojazd monitorująco-inżynieryjny na 3 stacje
  • Terminowe zbieranie danych przez zespół inżynierów
  • Trudności z wizualizacją operacji
  • Niespójność w poziomie produkcji
  • Ciągłe nieplanowane postoje
  • Raporty produkcyjne dla SLA


Rozwiązanie: Przemysłowy IIoT

Każda operacja jest monitorowana w czasie rzeczywistym

System monitorowania rejestruje i wysyła powiadomienia do odpowiedzialnych operatorów o niezbędnych działaniach i korektach cyklu. Raport z odczytu wodomierza odzwierciedla codzienne zmniejszenie lub wzrost wydajności uzdatnionej wody.

Wykorzystując informacje od producenta, stworzono inteligentne warunki krzyżowe, aby system mógł interpolować przecięcie różnych parametrów, zastępując czujniki niedostępne na rynku. Przykładowo, porównując pomiar prądu pompy z ciśnieniem transmembranowym (TMP), system uczy się i raportuje odpowiednie zakresy dla: Czystej Membrany, Częściowo Zanieczyszczonej Membrany i Zanieczyszczonej Membrany. Maksymalne dopuszczalne ciśnienie jest również stale monitorowane

Monitorowane są również wszystkie parametry PLC.



Wyniki

Każda operacja jest monitorowana w czasie rzeczywistym

  • Średni wzrost produkcji o 30%
  • O 27% mniej nieplanowanych przestojów
  • Ciśnienie TMP pozostało stałe w 95% pomiarów
  • Dzienny zapis produkcji ścieków przez oczyszczalnię po zakończeniu użytkowania systemu
  • Redukcja personelu i infrastruktury operacyjnej o 40%
  • Automatyczne generowanie raportów produkcyjnych i SLA
  • Monitorowanie obecności zespołu nadzorującego.


Monitoring zapewnił niespotykany dotąd wgląd w stan oczyszczalni ścieków, ponieważ wcześniej istniał jedynie „zrzut ekranu” z wizyt operatorów. Dzięki systemowi Przemysłowego Internetu Rzeczy (IPT) możliwe było stworzenie „filmu” z transmisją na żywo odczytów z procesu oczyszczania, a także inteligentnych systemów alarmowych i powiadomień. Szczególnie w przemyśle, nawet minimalny wzrost wydajności może przynieść znaczną poprawę wyników przy bardzo niskich kosztach wdrożenia, jak w tym studium przypadku.

Czy interesują Cię rozwiązania z zakresu telemetrii i przemysłowego Internetu rzeczy?



Czy podobał Ci się ten artykuł?

Udostępnij na LinkedIn
Udostępnij na Facebooku
Udostępnij na Twitterze
Udostępnij przez e-mail
Udostępnij przez WhatsApp
Udostępnij przez Telegram

Zapisz się do naszego newslettera