Aby proces cyfryzacji firmy był jasny, przejrzysty i prosty, konieczne jest umożliwienie współpracy w zakresie integracji technologii. Odrębne inicjatywy realizowane przez różne sektory w ramach ekosystemów, które nie komunikują się ze sobą, nie stawiają firmy w sytuacji transformacji cyfrowej.
Proces cyfryzacji rozpoczyna się w momencie, gdy pojawia się pojedyncza inicjatywa integrująca różne technologie, w tym Internet Rzeczy (IoT), ale także sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe, blockchain, Big Data i wiele innych, które składają się na Przemysł 4.0.
Tak jak w orkiestrze, w której dziesiątki instrumentów muszą połączyć swoje dźwięki w czystą i przyjemną melodię, tak samo konieczne jest integrowanie różnych technologii w obrębie firm.
Dla większości firm podstawowa koncepcja transformacji cyfrowej jest niejasna. Presja codziennych działań, konieczność osiągania celów i zwiększania efektywności sprawiają, że proces cyfryzacji zamienia się w chaotyczny wyścig, a dopiero później, po poniesieniu inwestycji, okazuje się, że decyzja była błędna.
Dlatego jednym z największych wyzwań dla firm, które chcą nadążyć za tym procesem transformacji, jest świadomość technologii współpracy. Cyfryzacja będzie kompletna, gdy aplikacje z różnych branż będą mogły komunikować się horyzontalnie i w sposób zdecentralizowany z innymi rozwiązaniami.
W tym artykule skupimy się przede wszystkim na aspektach związanych z Internetem rzeczy (IoT), gdyż jest to jeden z filarów procesu transformacji cyfrowej i jedno z głównych wyzwań dla przedsiębiorstw.
Kto powinien przeprowadzić ten proces?
Kompleksowy proces transformacji cyfrowej powinien obejmować całą firmę, od kadry kierowniczej wyższego szczebla po personel operacyjny, obejmując zmiany w kulturze organizacyjnej i procesach. Szczególnie w projektach IoT inicjatywą często kieruje dział IT we współpracy z działem OT.
Jednak w idealnym przypadku proces innowacji powinien być realizowany przez wyspecjalizowanych dostawców spoza firmy. Działy IT/OT są już przeciążone codziennymi wewnętrznymi wymaganiami i, co więcej, zazwyczaj działają zgodnie z podstawową działalnością firmy, powierzając odpowiedzialność i realizację projektu IoT dostawcom posiadającym odpowiednie kwalifikacje.
Firmy mające doświadczenie w marketingu i wdrażaniu rozwiązań Internetu Rzeczy zwracają uwagę na trendy, problemy rynkowe i potrzeby klientów, a także eksperymentują z rozwiązaniami w różnych projektach.
Klienci często chcą definiować aplikacje i obszary integracji i gromadzenia danych. Jednak równie ważne jak samo gromadzenie danych jest umiejętne zarządzanie tymi informacjami z korzyścią dla firmy.
Droga do transformacji cyfrowej w przemyśle
Rozwiązanie jako usługa to najbardziej ekonomiczny i bezpieczny sposób na digitalizację działalności firmy. W tym modelu dla klienta/firmy najważniejsze jest poznanie kluczowych wskaźników efektywności (KPI) decydujących o sukcesie rozwiązania.
Menedżerowie muszą zadać sobie pytanie: „Co chcemy osiągnąć dzięki poprawie efektywności?” oraz „Jaki problem rozwiąże IoT?”. Wiele firm nie wie, co chce mierzyć za pomocą IoT ani dokąd zmierzają, a jest to ważny proces w procesie transformacji cyfrowej.
Można zacząć od małych kroków. Niektórzy klienci zaczynają od jednej maszyny. Rozmiar nie jest problemem, najważniejsza jest koncepcja. W końcu, jak zwizualizować zysk? W tym momencie rozwiązanie jako usługa to kolejny czynnik, który pomaga klientowi zwizualizować zwroty z inwestycji za pomocą technologii.
Istnieje szereg niezwykle przydatnych informacji, które pomagają firmie oszczędzać pieniądze i uzyskiwać zwrot z inwestycji . Na przykład w umowach o konserwację zapobiegawczą, predykcyjny i zdalny monitoring generuje oszczędności logistyczne dla zespołów i pozwala uniknąć niepotrzebnych przestojów operacyjnych.
Kolejną kwestią jest to, że w modelu rozwiązania jako usługi (ang. solution-as-a-service) ciężar operacyjny spoczywa na dostawcy rozwiązania, który odpowiada za monitorowanie i dostarczanie danych. Firma/klient nie musi inwestować w rozwój rozwiązania i może swobodnie poszukiwać na rynku dostawców, którzy najlepiej odpowiadają jego potrzebom.
Podłączanie i korzystanie z Internetu rzeczy (IoT plug and play) to trend na rok 2023
Zróżnicowanie protokołów obowiązujących w branży sprawia, że wdrażanie gotowych rozwiązań IoT jest nieco bardziej konserwatywne. Wprowadzenie urządzeń typu plug-and-play do branży wymaga platformy kompatybilnej z różnymi protokołami i interfejsami oraz elastycznej komunikacji z różnorodnym oprogramowaniem.
Ta zdolność interoperacyjności umożliwiła Bridgemeter, Above-Net , modernizację komunikacji M2M dużej firmy sanitarnej . Wyzwaniem było umożliwienie różnym technologiom odczytu danych i udostępniania ich systemom SCADA czterech firm.
„Stworzyliśmy produkt w oparciu o obserwację problemów rynkowych. Nie chodzi o to, żeby zakładać, że rynek potrzebuje rozwiązania, a potem próbować je narzucać opinii publicznej. Obserwujemy wzajemne oddziaływanie problemów u wszystkich naszych klientów, a następnie opracowujemy rozwiązanie, ponieważ wiemy, że będzie na nie duże zapotrzebowanie” – skomentował Marcelo Ramos, wiceprezes Above-Net.
Bridgemeter to nowoczesne i innowacyjne rozwiązanie w chmurze, które umożliwia połączenie się z dowolnym czujnikiem lub sprzętem przemysłowym, umożliwiając monitorowanie, zbieranie danych, programowanie inteligentnych reguł przewidywania problemów i analizę danych ze zdalnych lokalizacji.
System może odbierać informacje z urządzeń, sterowników PLC (programowalnych sterowników logicznych), czujników cyfrowych lub analogowych, silników, ciężarówek, a nawet pojazdów lekkich, a także kamer, tabletów i smartfonów z funkcją śledzenia, a także szybko i dokładnie generować alarmy w czasie rzeczywistym.
Platforma Industrial IoT firmy Above-Netjest oferowana jako rozwiązanie jako usługa (SaaS) z inwestycją opartą na kosztach operacyjnych (OPEX) i zerowym nakładem inwestycyjnym (CAPEX). Dzięki niewielkiej miesięcznej opłacie za monitorowany punkt możliwe jest wdrożenie wysoce dostępnego i bezpiecznego rozwiązania przemysłowego bez konieczności tworzenia i integrowania systemów odbiegających od modelu biznesowego firmy.
